根據 Strand Partners 最近的一份報告,到 2030 年,歐洲企業更多地採用人工智慧可能會為歐洲經濟增加 6,000 億歐元。
但這有多現實?
在這一集中的「大問題」中,Hannah Brown 與 Amazon Web Services (AWS) 人工智慧和機器學習主管 Sasha Rubel 坐下來討論歐洲如何釋放這一經濟成長動力。
人工智慧如何促進歐洲經濟成長?
報道稱,受委託AWS,存在著阻礙人工智慧採用的三個關鍵問題。薩莎表示,如果我們能夠克服這些問題,她「非常樂觀地認為我們將達到甚至超越這一目標」。
1.缺乏監管確定性
如果沒有保證規定在不久的將來不會發生巨大的變化,許多公司在人工智慧方面都處於試探性的態度。那些擔心缺乏人才的公司監理確定性計劃在三年內減少 48% 的人工智慧投資。
2.缺乏數字技能
我們已經知道年輕人精通科技並且善於學習新技能。然而,薩沙強調,不僅要培訓年輕人,也要培訓年輕人。確保已經在勞動力隊伍中的人獲得技能提升以便他們能夠與人工智慧並肩工作,而不是被人工智慧取代。
「我們現在看到的是,在工作場所中,數位技能實際上將變得比實際的大學學位更加重要,」薩沙補充道。
3. 缺乏民主化
大型企業的人工智慧採用與一般企業之間存在著很大差距中小企業。大公司採用人工智慧的比例為 51%,而小公司的採用率僅 31% 左右。
薩莎建議雲在縮小這種差距方面發揮著非常重要的作用。
「雲端不僅可以將創新的碳足跡減少高達 80%,而且事實上,當 AWS 100% 由再生能源我們的目標是到 2025 年實現這一目標,因此比 [2030 年目標]提前五年,效率將提高 96%。這意味著人們可以負責任地創新,也可以永續創新」。
採用人工智慧有哪些商業好處?
所有這些統計數據都很好,但您可能仍然想知道,人工智慧如何真正為歐洲經濟注入 6000 億歐元?
簡而言之,提高生產力。
許多重複性任務可以自動化,讓員工有更多時間從事創意任務。它也是一個很好的工具,可以在幾分鐘而不是幾個月的時間內將原始數據轉化為見解。
「我再舉個例子,以前我們做軟體更新,需要100多個工程師,一個多月的時間。現在我們已經實現了自動化,我們可以在六分鐘內完成,」Sasha 解釋道。
這些好處不僅適用於科技業或您自然會與使用人工智慧聯繫在一起的企業。 Sasha 對人工智慧在農業和農業等所有行業的潛力充滿熱情健康。
「人工智慧不一定能直觀地了解他們的實際業務流程,但可以幫助他們提供更多價值、提高生產力,並在現實中幫助他們解決當今世界面臨的一些最大挑戰,例如氣候變遷或接受教育等。
如何為員工配備人工智慧技能
超過 60% 的受訪企業表示員工缺乏數位技能這阻礙了他們採用人工智慧。
「但當我們與員工交談時,員工說:看,我們很想學習新技能,但我們沒有時間。最重要的是,這些課程的費用令人望而卻步。
「我們也看到歐盟各地的公民普遍熱情高漲,他們對人工智慧在未來五年將如何改變他們的生活感到非常興奮。超過一半的歐盟公民認為人工智慧將對他們的工作和生活方式產生積極影響。
2024 年底,AWS 推出了 AI Ready 承諾,即到 2025 年為超過 200 萬人提供人工智慧和機器學習的培訓。除了機器學習大學之外,他們還免費在線上提供 80 多門課程。
這些課程不僅涵蓋技術技能,還涵蓋以下問題偏見、公平和責任。
「這對我們來說是一個為更美好的世界打造更好的技術的絕佳機會,但這也是我們讓自己變得更好的絕佳機會,這樣我們就能真正開發出針對不同社區和構建技術的個人的技術。
大問題是《歐洲新聞商業》的系列節目,我們與行業領袖和專家坐下來討論今天議程上的一些最重要的主題。
觀看上面的視頻,了解 Sasha Rubel 的完整採訪。