隨著生成式人工智慧的興起,與2016 年相比,到2030 年,全球工作所需的技能預計將發生68% 的變化。培訓使用人工智慧方面落後了。
珍妮‧張伯倫(Janine Chamberlin) 表示:「雖然企業領導者意識到他們的員工需要新技能,但只有不到一半的英國公司以及略多於三分之一的荷蘭和法國公司正在積極幫助員工學習如何使用這項新技術。
根據他們的報告,44% 的英國企業正在支持其員工具備人工智慧素養,而荷蘭 (36%) 和法國 (38%) 的比例略高於三分之一。
企業需要優先考慮技能發展
企業明確需要優先考慮員工的技能發展,以便他們能夠適應快速變化的技術環境。
「自從生成式人工智慧進入公眾意識的最前沿以來僅僅一年多,企業就開始投資於提高員工的技能,以充分利用這項技術。正是這些具有前瞻性的組織將比競爭對手更具優勢,」Chamberlin 說。
歐洲十分之七的招募經理預測,未來五年技能差距將擴大,尤其是因為快速發展的技術正在取代許多角色。
專業人士也熱衷於提高他們的人工智慧知識,83%的歐洲人表示他們對在工作中使用人工智慧的前景感到興奮,74%的人相信這將有助於他們的職業發展。
技能發展對於內部流動和人才保留也至關重要。九成的組織擔心員工留任問題,歐洲一半 (50%) 的招募經理預測 2024 年員工流動率將會增加。
這主要是因為,透過在組織內提供新的職涯機會來留住員工,如今面臨著許多障礙。其中一些是管理者囤積人才(40%),缺乏學習和發展機會來為員工提供職業轉型所需的技能(39%),以及缺乏管理內部流動性的有效流程(35%) ,找到LinkedIn 的研究。
LinkedIn 推出了 250 個人工智慧學習課程和新的內部流動功能,例如“下一個角色瀏覽器”,以幫助企業進步。