傳送帶公路可以幫助日本同時解決兩個問題：溫室氣體排放和卡車司機短缺。
日本國土交通省 (MLIT) 上個月公佈了東京和大阪之間 500 公里航線的最新計劃。
它們展示了貨物要么在高速公路中間沿著硬路肩行駛的皮帶上運輸，要么通過自動無人駕駛電動汽車通過地下隧道運輸。
24 小時營業的「Autoflow-Road」每天可運載相當於 25,000 輛卡車的貨物量。
根據《讀賣新聞》估計，該項目可能在十年內投入運營，每 10 公里路段的成本估計高達 800 億日圓（5.12 億歐元）。
日本司機短缺可能會為環境帶來一線希望
國土交通省表示，擬議的自動化道路將“應對物流危機並減少溫室氣體”，同時充分利用道路空間。
該計畫的主要目標是解決日本日益惡化的問題卡車司機短缺是由於該國人口迅速老化以及年輕人不願進入以低工資和長時間工作而聞名的行業而造成的。
新規定減少了司機的加班時間，這加劇了送貨延誤。
這對於新鮮農產品像草莓、大白菜等，收穫後需要盡快運輸，否則就會有浪費或貶值的風險。
目前日本90%以上的貨物透過公路運輸。
野村綜合研究所最近的一項研究表明，到 2030 年，勞動力短缺率將達到 35%。卡車司機與要運輸的貨物量相比。農村地區將受到最嚴重的打擊。
儘管規模要大得多，但它們可以模仿礦山中使用的現有傳送帶系統。
貨運的碳影響是什麼？
國際運輸論壇 (ITF) 估計，與貿易相關的貨運佔全球二氧化碳排放總量的 7% 以上，約佔總排放量的 30%與運輸相關的排放。
美國、中國和歐盟名列前茅發射器根據國際能源總署 (IEA) 的數據，在陸路貨運中，日本約佔 3%。
日本致力於減少溫室氣體排放排放量到 2030 年將增加 46%。
而貨運車輛重量大、時間長、距離長，為產業利用帶來困難電動車（電動車），一些公司已推出它們用於較短的路線和較小的卡車。
貨物運送脫碳的其他方式，例如利用日本的子彈列車線、將卡車與船運並提高效率，也正在嘗試中。
