人工智慧 (AI) 時代帶來了熱潮，同時也重新浮現了數百年來對人工智慧的恐懼。科技取代了我們的工作。
但目前人工智慧仍然太昂貴，無法在大多數工作中取代人類，根據一項研究由麻省理工學院 (MIT) 頒發。
該研究探討了在美國使用電腦視覺的工作中用人工智慧取代人類勞動力的實用性，例如教師、麵包師和財產評估師。
研究發現，只有 23% 的工人薪資可以被人工智慧經濟高效地取代。研究人員還預測，即使成本每年下降 20%，電腦視覺任務仍需要幾十年的時間才能為公司帶來財務效率。
人工智慧中的電腦視覺允許機器從視覺和數位輸入中提取資訊。在研究中以一家假設的麵包店為例，電腦視覺用於檢查成分以進行品質控制。但這項任務只佔他們工作量的 6%，而且安裝和操作該技術的成本比人類執行這項任務的成本還要高。
這項研究由 MIT-IBM Watson AI 實驗室資助，透過線上調查收集了 800 種職業中約 1,000 項視覺輔助任務的資訊。研究發現，在許多情況下，安裝和維護人工智慧系統比人類執行相同任務的成本更高。
「『機器將搶走我們的工作』是一種在科技快速變革時期經常表達的情緒。隨著大型語言模型的創建，這種焦慮重新出現。
「我們發現，由於人工智慧系統的前期成本很高，只有 23% 的工人薪酬『接觸』人工智慧電腦視覺對於企業來說自動化是具有成本效益的」。
自從 OpenAI 的 ChatGPT 於 2022 年 11 月爆發以來，人們越來越擔心人工智慧可能導致從藝術到銀行等產業的失業。高盛 2023 年的一份報告估計，全球 18% 的工作可能會受到生成式人工智慧的影響。
但上週在達沃斯，OpenAI 執行長薩姆·奧爾特曼通用人工智慧（AGI）是一種假設的人工智慧形式，具有可以像人類一樣執行任務的智能，「它對世界的改變將比我們想像的要小得多，它對工作的改變也將比我們想像的要小得多」。
