你有沒有想過為什麼有些人在工作上進步比你快？因為我們都知道這並不總是因為他們在工作上做得更好...
根據畢馬威的一項研究，它很有可能與你的社會階層有關。
研究表明，與來自較高社會經濟背景的人相比，來自較低社會經濟背景的人平均需要多花 19% 的時間才能進入下一階段。
但人工智慧可以幫助創造公平的競爭環境。或許。
在這一集《大問題》中，漢娜·布朗(Hannah Brown) 與畢馬威(KPMG) 人工智能全球主管戴維·羅蘭茲(David Rowlands) 坐下來討論人工智能增加或減少財富鴻溝的潛力，具體取決於我們如何使用它。
人工智慧可以幫助提高社會流動性嗎？
該研究發表於畢馬威會計師事務所英國，研究了 16,500 名畢馬威員工 5 年的職業道路，發現一個人的社會經濟背景是影響他們在公司進步速度的主要因素。
將多個低分因素結合起來似乎會產生倍增效應，來自較低社會經濟背景的白人女性進步最慢。
同樣的情況也發生在天秤的另一端，來自較高社會經濟背景的亞洲男性進步更快，這兩個群體之間形成了 32% 的差距。
雖然畢馬威正在努力在內部創造公平的競爭環境，但大衛羅蘭茲似乎有信心人工智慧可以幫助其他公司、產業甚至國家做同樣的事情。
「人工智慧就像一個超級大國，它將增強人們個人以及勞動力、組織、整個社會的能力。但這種情況的發生並不相同。
「事實上，人工智慧對中低階員工績效的提升比對高端員工的提升還要大。換句話說，它提高了整個團隊的績效，但也縮小了績效差距。
「對於那些因生活經歷而落後的人來說，這是一個機會——過去接受教育或培訓的機會。當然，你會根據人們的表現對他們進行經濟獎勵，所以這是一個結束這個問題的機會貧富差距」。
我們如何確保沒有人被排除在人工智慧福利之外？
「除非我們現在就開始有目的地思考我們希望社會是什麼樣子，我們希望它如何變得更公平、更公平，否則我們將會錯過這個時刻，」大衛堅持說。
除了內部業務參數之外，確保來自貧困背景或國家的人不被拋在後面的關鍵因素之一是教育和人工智慧取得平等。然而，誰有責任讓這一切發生？
透過私人和公共努力的結合，人們需要獲得電力、網路和設備。數據顯示，全球仍有 26 億人無法上網，幾乎7.46 億人仍然沒有電。
「圍繞超國家機構存在一個有趣的問題，例如歐洲聯盟以及獲得計算能力、獲得模型開發、獲得培訓和開發的機會，以便這些工作能夠在各個國家之間完成，」大衛建議。
「你可以很容易地看到，民族國家在這方面將發揮關鍵作用，並且能夠很好地利用人工智慧的核心基礎技能——這必須成為學校課程的一部分。
「如果我們能夠讓人們在上學期間掌握這些技能，大學期間，這將有助於其中一些社會福利。如果我們做到這一點，我們就有機會塑造一個比今天更公平的未來。
大問題是《歐洲新聞商業》的系列節目，我們與行業領袖和專家坐下來討論今天議程上的一些最重要的主題。
觀看上面的視頻，了解大衛羅蘭茲的完整採訪。
