在社群媒體用戶聲稱其政策不明確後，工作場所通訊平台 Slack 本月澄清瞭如何使用客戶資料。
Slack 是美國科技巨頭 Salesforce 旗下的一款受歡迎的基於雲端的軟體。
在 COVID-19 大流行期間，隨著許多人開始遠距工作，它的使用量增加。
本月對 Slack 的批評始於用戶發布了他的驚喜關於 Slack 的隱私原則，該原則規定「系統分析提交給 Slack 的客戶資料（例如訊息、內容和文件）以及其他資訊（包括使用資訊）」以開發非生成式人工智慧 (AI) 和機器學習。
該公司在社群媒體平台 X（以前稱為 Twitter）上回覆稱，這些模型的建構方式並不是「能夠學習、記憶或重現部分客戶資料」。
該公司還補充說，這些數據並未用於訓練第三方大型語言模型（LLM）。
然而，Slack 確實使用機器學習來實現某些功能，例如總結使用者所關注管道的資訊。
該公司表示：“我們最近從 Slack 社區的一些人那裡得知，我們發布的隱私原則不夠明確，可能會對我們如何在 Slack 中使用客戶數據產生誤解。”
「我們重視回饋，當我們查看網站上的語言時，我們意識到他們是對的。我們本可以更好地解釋我們的方法，特別是關於數據用於傳統機器學習 (ML) 模型和生成人工智慧的差異。
Euronews Next 聯繫該公司時，該公司給出了一些可以使用的客戶資料範例，例如頻道中發送的最後一條訊息的時間戳記、兩個用戶之間的互動次數以及頻道名稱之間用於指示的重疊單字的數量。
一位發言人補充說，儘管指導方針沒有改變，但“保密原則的措辭已經更新”，以澄清實踐和政策。
對人工智慧和隱私的擔憂
在部落格文章中，該公司補充說，Slack 的「傳統機器學習模型使用去識別化的聚合數據，並且不會存取 DM、私人管道或公共管道中的消息內容」。
該公司還指出，可以透過讓 IT 管理員使用特定主題行向客戶服務發送電子郵件來選擇不使用您的資料。
這種預設選擇的做法是其政策受到批評的方面之一。
雖然人工智慧可以自動化任務並提高效率，但人們對資料隱私的擔憂越來越多，尤其是在涉及大型語言模型時。
