希斯洛機場正在測試一種新的人工智慧（AI）系統，以協助空中交通管制員管理英國最擁擠的空域。
希思羅機場是世界第四繁忙的機場，每年處理近50 萬個航班（平均白天每小時90 個航班），其空中交通管制運作在很大程度上依賴高效的協調來維持安全並最大限度地減少延誤。
被稱為「Amy」的人工智慧引擎結合了雷達和視訊數據，透過創建飛機位置的整體視覺化來追蹤整個機場的飛機。
負責監督空中交通管制的 NATS 表示，該技術可以幫助管制員使用 4K 攝影機和雷達監控飛機，即使飛機不在視線範圍內。
NATS 首席解決方案官 Andy Taylor 表示：“它從數位控制塔開始。因此，我們用數位控制塔取代了上方傳統塔櫃的窗外視圖。”
「這些訊息，因為它現在是數位的，而不是模擬的視圖，意味著我們可以透過處理發送該訊息。而這種處理......是透過我們的數位人工智慧引擎完成的，該引擎被稱為艾米」。
該系統提供每架飛機的關鍵詳細信息，例如航班號、飛機類型以及進港還是出港。
透過提供即時數據，人工智慧可以幫助控制人員做出更快、更明智的決策。該人工智慧引擎已經在超過 40,000 次飛行中進行了測試。
NATS 表示，正在為 2027 年全面投入營運的「數位應急塔」做準備。
這將作為緊急情況或中斷情況下的備份系統，不需要任何跑道的視覺視野。
“人工智慧與人類同行保持一致”
然而，專家警告說，此類人工智慧系統可能存在局限性。
「首先是缺乏語境判斷。因此，人工智慧往往沒有完全理解特定係統，並且細微差別往往需要由團隊處理，」基爾大學讀者兼企業總監 Colin Rigby）說。
「第二個是他們的資料限制。人工智慧很可能已經接受過相當常規的標準機場運作訓練。但實際上，當你需要它時，當事情非常規時，當事情出現問題時，我認為這會導致人工智慧與人類同行合作，為每個參與者帶來更好的結果，」里格比補充道。
NATS 表示，Amy 旨在與人類控制員一起工作。
新加坡、紐約和香港的機場正在考慮實施類似的數位解決方案。
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