人工智慧先驅約翰·霍普菲爾德(John Hopfield) 和傑弗裡·辛頓(Geoffrey Hinton) 因透過人工神經網路實現機器學習並為當今人工智慧領域的突破奠定了基礎，榮獲2024 年諾貝爾物理學獎。
瑞典皇家科學院秘書長漢斯·埃勒格倫週二在斯德哥爾摩頒獎。
霍普菲爾德在美國普林斯頓大學進行研究，因在1982 年創建一個網絡而聞名，該網絡可以通過識別點之間的值、處理它們並更新缺失的值來保留和重新創建圖像和其他類型數據中的模式。
它們現在被稱為 Hopfield 網絡，可用於識別圖像、糾正錯誤和優化電腦科學中的功能。
1985年，被譽為「人工智慧教父」的加拿大多倫多大學電腦科學家Hinton利用Hopfield網路創建了一個新模型。在輸入範例後，稱為玻爾茲曼機的網路可以識別資料中的特徵，並使用它來識別影像或其他模式中的特定元素。
霍普菲爾德和辛頓的工作依賴物理學的工具和概念，為現代機器學習奠定了基礎。
諾貝爾物理學委員會主席艾倫·穆斯(Ellen Moons) 表示：「獲獎者的發現和發明構成了機器學習的基石，可以幫助人類做出更快、更可靠的決策，例如在診斷醫療狀況時。
辛頓在接受記者採訪時表示，人工智慧驅動的進步將「與工業革命相媲美，但它不會在體力上超越人類，而是在智力上超越人類」。
辛頓說，這可能會帶來令人難以置信的社會效益，但也會帶來「這些事情失控的威脅」。
Hinton 之前在 Google 從事人工智慧工作十年去年辭職,加入越來越多的前技術員工的行列，警告這些系統的潛在危險。
當被問及他使用的常見人工智慧工具時，Hinton 表示他是聊天機器人 ChatGPT 的粉絲，但有一些注意事項。
「我實際上經常使用 GPT-4，」Hinton 說。一切，雖然不是很好的專家，但非常有用」。
歷年諾貝爾獎
諾貝爾獎由瑞典發明家阿爾弗雷德·諾貝爾創立，他於 1896 年去世。
從1901年到2023年，117 項諾貝爾獎榮獲物理學獎。 225 位得獎者中最年輕的 25 歲，最年長的 96 歲。
去年的物理獎師承美國俄亥俄州立大學的Pierre Agostini、德國馬克斯普朗克量子光學研究所的Ferenc Krausz、瑞典隆德大學的Anne L'Huillier。
三人組找到了一種產生極短光脈衝的方法，可用於測量原子和分子內的電子如何移動或改變能量。
週一，美國科學家 Victor Ambros 和 Gary Ruvkun榮獲諾貝爾生理學或醫學獎表彰他們發現了 microRNA，即控制基因調控方式的微小 RNA 分子。
2024 年其餘獎項（獎勵化學、經濟、文學和和平方面的進步）將於本周和下周公布。
諾貝爾獎得主將於 12 月在瑞典舉行的頒獎典禮上領獎。
