今天（6 月 25 日）的一份新報告稱，人工智慧正在迅速且廣泛地控制經濟，而央行官員可能會錯過淘金熱。
國際清算銀行的這項研究呼籲各國央行在科技海嘯之後提高水準並重新考慮數據的使用。
總部位於巴塞爾的這家頗具影響力的機構的研究主管Hyun Song Shin 告訴記者：「人工智慧席捲了世界，並掀起了淘金熱。」他補充說，這項技術「影響著央行作為金融管理者的核心活動」。經濟」。
辛說，值得注意的是，人工智慧可以“搜尋數據並大海撈針，從而實現更複雜的經濟預測”，從而幫助央行行長對抗通貨膨脹。
鑑於國際清算銀行（世界中央銀行的一個組織）在製定金融部門標準方面發揮關鍵作用，而人工智慧是許多金融監管機構密切關注的領域，因此研究結果可能具有影響力。
在布魯塞爾，剛剛通過一項開創性的人工智慧監管法律的歐盟委員會正在研究人工智慧在銀行業的使用是否會導致偏見、恐慌或只是糟糕的建議。
Shin 承認其中一些缺點，尤其是像 ChatGPT 這樣的大型語言模型能夠自信地給出錯誤答案。
國際清算銀行的報告稱：「幻覺是這些模型的一個特徵，而不是一個錯誤。」並補充說，它們的「獨特的失敗模式」表明它們不具備真正的理解力。
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然而，Shin 對人工智慧在商業金融領域的現有應用也持正面態度，商業金融領域是中央銀行家特別感興趣的經濟領域。
Shin 表示，在執行許多銀行必須執行的重複程序（例如合規性）時，「機器學習工具已被證明可以使這些任務變得更加容易......而無需在引入新類型風險方面做太多事情」。
Shin 指出，一項研究表明，一種稱為圖神經網路的特殊人工智慧技術可以發現近五分之四的跨境洗錢案件，而使用傳統的基於規則的模型的成功率僅為 17%。
「效率和準確性的提升是非凡的，」Shin 談到人工智慧方法時說道。
與之前的其他科技浪潮一樣，人們擔心人工智慧的出現可能會導致機器取代人類工人普遍失業。
但申似乎對自己所在領域可能發生的想法感到放鬆，或者克里斯蒂娜·拉加德或傑羅姆·鮑威爾可能會被機器人取代。
“我認為這可能有點牽強”，他在談到人工智慧可能取代央行行長的想法時說道。 “判斷力不僅僅是大海撈針。”
