移民是世界各地政策制定者面臨的最具挑戰性的問題之一 - 他們用來幫助做出關鍵決策的數據通常很難分析。
那些在遷移和人口統計學知識中心，由歐盟委員會聯合研究中心在意大利的ISPRA中，試圖通過生成利用並連接新數據源的深入數據來使其更容易。
在Futuris的這一集中，Euronews了解了研究人員如何開發此類數據以創造新的機會。
數據收集的主要來源
手機，社交媒體和地球觀察數據是用於收集數據的一些資源。
正如JRC研究科學家Michele Vespe向Euronews解釋的那樣，研究人員在這些平台上追踪了這些平台上的匿名數字痕跡。
“如果這些痕跡以克服隱私問題，道德和數據安全問題的方式匯總，那麼它們可以共同表現出與官方統計數據相關的社會趨勢。
他補充說：“因此，他們可以補充官方統計數據，增加數據的及時性，因為即使現在我們在談論時，它們也會隨時收集，而且它們也為我們提供了其他觀點。”
數據如何幫助行業
收集到的大數據可以支持各個領域的決策，包括就業市場 - 提供有關工人分配及其技能在一個領域的信息，正如JRC的Sara Grubanov-Boskovic向Euronews解釋。
“我們擁有有關歐洲勞動力市場的各種數據，我們可以理解該部門面臨的挑戰 - 例如，勞動力市場短缺。這些數據還表明，在某些部門中，移民在減輕方面做出了特定的貢獻短缺。
在Covid-19-19-19爆發的第一波潮流中進行的一項研究表明，在歐盟冠狀病毒反應期間，在關鍵部門僱用的所有工人中，有13％是移民。
Marie-Cecile Rouillon是歐洲委員會移民與內政部委員會的政策協調員。她說：
“在一個人口統計學衰老的社會中，了解勞動力市場需要什麼技能是關鍵。至關重要的是，要擁有這種非常全球的移民願景，以及從國際觀點開始移民如何適應更全球和復雜的環境視野或我們社會的核心。”
JRC科學家還進行了多學科的練習，將財政建模與人口統計預測相結合，以分析移民對公共資源的影響以及對歐洲福利系統可持續性的後果。
Dessislava Choumelova是該部門的負責人。
“為了集成的新計劃，我們正在研究歐洲需要什麼技能。他們的移民具有這些技能嗎？我們需要什麼教育背景？移民如何融合？他們有工作嗎？他們是誰？他們是女性嗎？他們是男性嗎？所有這些信息都進入了集成計劃。”她解釋說。
