新的研究表明，佩戴智慧手錶可以在帕金森氏症的主要症狀開始出現之前七年就發現它。
早期檢測和診斷帕金森氏症可能意味著更有效的治療選擇，而智慧手錶在短短 7 天內收集的數據可能會指出疾病的跡象。
在這項研究中，科學家分析了參與者的運動速度。透過使用機器學習演算法，人工智慧 (AI) 程式能夠準確預測誰會繼續患上這種疾病。
由英國癡呆症研究所（UKDRI）和卡迪夫大學神經科學和心理健康創新研究所（NMHII）進行的研究人員表示，這種方法可以用作該疾病的新篩檢工具。
帕金森氏症是一種進行性神經系統疾病，大腦中沒有足夠的多巴胺。這種缺陷會導致大腦出現問題，並隨著時間的推移而惡化。
據英國帕金森氏症慈善機構稱，目前尚不清楚人們為什麼會患上帕金森氏症，但研究人員認為這可能是年齡、遺傳和環境因素的綜合作用。
主要症狀是身體部位不自主顫抖、動作緩慢、肌肉僵硬、不靈活，但也可能出現憂鬱、嗅覺喪失和記憶問題等心理症狀。
大多數帕金森氏症患者在 50 歲後開始出現症狀，但有些人在 40 多歲時才出現症狀。
當標誌性症狀開始出現時，大腦受影響部分一半以上的細胞可能已經死亡，因此對早期檢測的需求很高。
“交通便利且成本低廉”
「智慧手錶數據易於獲取且成本低廉，」研究負責人、英國 DRI 新興領導者 Cynthia Sandor 博士說。
「截至 2020 年，大約 30% 的英國人口佩戴智慧手錶。透過使用此類數據，我們有可能能夠在一般人群中識別出處於帕金森氏症早期階段的個體」。
研究人員使用了 103,712 名英國生物銀行參與者的數據，這些參與者在 2013 年至 2016 年間的 7 天內都佩戴了醫療級智慧手錶。
他們連續測量了一個人在一周內的平均加速度。
By comparing the data from a subset of participants who had already been diagnosed with Parkinson's disease to another group who received a diagnosis up to seven years after the smartwatch data was collected, they could use AI to identify participants who would later go on to develop the疾病.
人工智慧能夠將這些參與者與研究中的對照參與者區分開來，研究人員繼續表明，它可以用來識別普通人群中的高風險族群。
他們發現，在預測某人是否會患上帕金森氏症方面，這比任何其他風險因素或其他公認的疾病早期跡象更準確。該模型還能夠預測診斷所需的時間。
桑德爾說：“我們在這裡表明，捕獲的一周數據可以預測未來七年的事件。”
「有了這些結果，我們可以開發出一種有價值的篩檢工具來幫助早期發現帕金森氏症。
「這對於研究、改善臨床試驗的招募以及臨床實踐都有影響，即允許患者在早期階段、未來當此類治療可用時獲得治療」。
研究人員表示，他們研究的一個限制是缺乏使用另一個資料來源的複製，因為他們無法存取另一個可比較的資料集。
研究結果發表在期刊上自然醫學。
