根據最新研究，ChatGPT 每被問 20 到 50 個問題，它就會「喝」一瓶水。
OpenAI 的人工智慧聊天機器人因其準確回答我們問題的神奇能力而廣受歡迎。自去年 11 月向公眾開放測試以來，它已被用於從詩歌到編碼，甚至回答醫學生考試問題等各種領域。
但是，儘管全球有數十億用戶，但關於人工智慧對環境造成的影響的研究仍然很少。
美國科羅拉多大學河濱分校和德克薩斯大學阿靈頓分校的研究人員進行的一項新研究對其提供了一些見解用水量。該論文尚未經過同行評審，並在發表前已分享。
其作者表示，這些人工智慧模型的「水足跡」迄今為止「仍在雷達之下」。
人工智慧聊天機器人如何用水？
該研究的用水量資料是指資料中心用於發電和冷卻伺服器機架的新鮮清潔水。
大多數著名聊天機器人的雲端運算都依賴內部數千台伺服器資料中心世界各地。計算機用於訓練稱為“模型”的演算法來執行回答使用者問題等任務。
在與人工智慧聊天機器人進行 20 到 50 個問題對話時，他們估計它可以「喝」一瓶 500 毫升的水。
「雖然一瓶 500 毫升的水可能看起來並不算多，但考慮到，用於推斷的總水足跡仍然非常大聊天GPT數十億用戶，」研究人員說。
科學家認為，光是訓練 GPT-3 時，微軟可能就消耗了令人難以置信的 70 萬公升水。
他們表示，像 GPT-4 這樣更複雜的下一代模型在訓練過程中可能消耗更多，但幾乎沒有任何公開資料可以用來做出準確的估計。
企業需要“承擔責任並以身作則”
該研究的作者敦促企業“承擔社會責任並以身作則”，以解決他們的水足跡問題全球短缺。
今年早些時候，一份具有里程碑意義的水經濟學報告稱，到本十年末，淡水需求預計將超過供應 40%。全球水經濟委員會的報告稱，所有產業都需要徹底改變浪費的做法。
研究的作者還要求提高數據透明度，以便這些數據對環境的影響人工智慧系統透過這樣的研究可以更好地評估。
他們總結道：“人工智慧模型的水足跡不能再受到關注——作為應對全球水資源挑戰的集體努力的一部分，必須優先解決水足跡問題。”
OpenAI 沒有立即回應 Euronews 的置評請求，微軟也拒絕對該研究發表評論。
