Philip Ashton 是 7bridges 的執行長兼聯合創辦人，7bridges 是一個人工智慧驅動的物流平台，旨在幫助企業提高永續發展能力。在這裡，他解釋了企業如何使用「綠色比率」來平衡永續發展和商業目標，以及供應鏈如何成為我們碳足跡的最大貢獻者之一。
來自具有氣候意識的消費者的壓力和監管機構設定的淨零排放期限，迫切需要使供應鏈更加永續。但大多數企業在減少碳排放和實現綠色目標方面還有很長的路要走。
實現商業目標的需要以及「走向綠色」的實際成本的不確定性常常阻礙努力。如果無法準確平衡這些明顯相互競爭的優先事項，企業就會感到在採用方面受到限制，這是可以理解的碳抵消計畫等被動政策（其影響備受爭議）作為短期解決方案，而不是從源頭解決問題。
但風險很高：企業 80% 以上的溫室氣體排放來自其供應鏈，商業領袖供應鏈經理有真正的機會來實現變革。
「綠色比率」—優化成本與永續性
「綠色比率」這個術語描述了股東滿意、成本優化、客戶滿意和監管機構滿意之間的理想平衡，同時優化了永續性。
在 7bridges，企業使用 AI 智慧平台專注於優化成本、營運效率和降低風險；利用數據完善決策流程並創建彈性供應鏈，使企業能夠預測需求、實施動態運營商切換以及智慧調度和路由。
這意味著企業可以快速適應計劃外的中斷以及供需的季節性變化。
為了計算“綠色比率”，我們創建了一個虛構的企業。
我們使用人工智慧來運行兩個模擬供應鏈模型，其中使用了製藥領域客戶的匿名數據。第一個模擬是為了確定成本最佳化的效果，第二個模擬是為了永續性而最佳化。然後，我們進行了第三次模擬，以揭示商業和環境目標可以同等優化的點。
當建立以最低成本運作的供應鏈時，我們能夠看到基準價格節省了 23%，而且對碳排放沒有影響。當純粹針對永續性進行最佳化時，模擬供應鏈中的碳排放量可以立即減少 23%，儘管基準成本增加了 4%。
因此，您可能需要多付一點錢，但為了節省碳排放，這是值得的。
如果該企業與部署「綠色」電動車隊的供應商合作（這將需要更多時間），那麼碳排放總量將減少 51%。
第三次模擬顯示可以針對這兩個因素進行最佳化。我們的模擬顯示，該企業可以削減 19% 的成本，並減少 19% 的碳排放。在第三次模擬中，我們也確定虛構製藥業務的「綠色比率」為 129 kgCO2e：1000 英鎊（1,178 歐元）。
這意味著公司每支出 1000 英鎊，其碳排放量應限制在 129 公斤二氧化碳當量。對於任何希望在永續性和獲利能力之間取得平等平衡的企業來說，這個數字是一個完美的起點。
在運行模擬時，7bridges 的人工智慧考慮了數據以及可能影響供應鏈整體碳足跡的多種因素的影響。它將存放庫存的履行地點確定為減少碳排放的最強槓桿。
選擇正確的履行地點有可能將企業的碳足跡減少近 30%，而且它對其他因素也有巨大的影響，最明顯的是，將正確的產品或服務存放在靠近最終用戶的地方意味著送貨車輛行駛的距離更短。
這比簡單地選擇擁有最環保機隊的航空公司等更明顯的「解決方案」要重要得多，後者對整體排放量的影響只有 7%。
企業現在可以做什麼？
人工智慧技術在幫助供應鏈管理者應對供應鏈的複雜性方面發揮著至關重要的作用。它提供的粒度可幫助企業確定減少碳足跡的最強大的槓桿。
通常情況下，企業領導者被迫在影響較小的短期變革（例如碳抵消）和效率更高但無法立竿見影的長期調整（例如投資綠色交通）之間做出選擇。但現在有第三種基於技術的選擇可以立即解決問題，同時仍能獲得長期結果。
人工智慧可以幫助組織利用歷史和即時數據的力量，在整個營運過程中做出最佳決策。
碳成本不斷上升以及為什麼我們必須立即採取行動
隨著排放監測技術的改進和氣候法規的收緊，碳排放的成本很可能會繼續上升，這對於嚴重依賴化石燃料的企業和個人來說將成為一個重大問題。
自 2018 年以來，碳排放成本幾乎增加了四倍，到 2022 年將達到每噸二氧化碳當量近 84 英鎊（98 歐元）的歷史最高水準。
如果企業領導者在供應鏈的可持續性方面繼續採取被動立場，那麼不僅他們的生態證書會受到打擊，他們的底線也會受到打擊。現在是採取行動的時候了。
