愛爾蘭擬議的新立法將賦予國家警察在某些調查中使用臉部辨識技術的權力，這可能會對人權產生嚴重影響。
這是本月為愛爾蘭司法委員會研究此問題的專家小組所發出的總體訊息。
臉部辨識是警方使用的過程，其中使用個人臉部模板來在不同影片中識別他們。
愛爾蘭議會於 12 月通過了《Garda Síochána》（錄音設備）法案，允許警察佩戴隨身攝影機，並在調查期間更好地獲取閉路電視錄影。
去年 12 月，臉部辨識立法作為該法律的修正案草案被添加。
其中列出了警方可以使用這項程序的情況清單，包括針對 2023 年 11 月都柏林騷亂引發的騷亂和暴力騷亂等犯罪行為。
寒蟬效應
前聯合國見解和言論自由問題特別報告員大衛凱伊在提交給司法委員會的一份意見書中寫道，他認為該法律草案在保護人權方面「面臨根本缺陷」。
凱繼續說，在街道、公園和火車站等公共場所使用臉部辨識技術可能會產生「失去匿名或被錯誤標記」的寒蟬效應。
根據梅努斯大學犯罪學教授 Ciara Bracken-Roche 向委員會提交的資料，一些臉部辨識技術顯示了按機率得分排名的幾場比賽。
她繼續說道，這意味著 FRT「將隱私置於危險之中，因為與事件無關的個人如果機率得分足夠高，仍可能受到調查」。
倫敦瑪麗女王大學高級講師達拉·穆雷在提交的意見中補充道，當警察擁有「廣泛的權力」時，就像愛爾蘭擬議的法律一樣，這種寒蟬效應更有可能發生。
莫瑞表示，這意味著警方能夠將臉部辨識用於“各種各樣的犯罪行為和各種各樣的目的”，而這些犯罪行為在很大程度上是主觀的且沒有定義。
「[寒蟬效應]可能會損害抗議權以及動員或組織政治變革的能力，」莫瑞繼續說道。
有偏見且不可靠
不僅如此，來自 Mozilla 基金會和都柏林三一學院的 Abeba Birhane 等人指出，用於臉部辨識技術的軟體往往存在偏見且不可靠，表現出「根深蒂固的固有種族和性別偏見」。
例如，Birhane 引用了 2018 年的一項研究，該研究顯示，臉部辨識技術在識別黑人女性時的錯誤率為 34.7%，而白人男性的錯誤率為 0.8%。
Birhane 繼續說道，使用這項技術的黑人也更有可能被錯誤地歸類為「罪犯」或可疑人員。
「電腦視覺作為 FRT 的基礎，已經取得了長足的進步……但該技術仍然存在嚴重缺陷，」她在提交的材料中說。
意見書中也有許多人呼籲採取獨立、公正的監督措施，確保警方能配合新標準。
FRT“符合各方的最佳利益”
愛爾蘭司法部長 Helen McEntree 在 12 月發布了這項新規定的草案。當時，她建議警方只在審查時使用 FRT 技術，而不是即時使用。
她當時告訴媒體，這項技術的好處大於潛在風險。
麥肯特裡在 12 月的一份聲明中表示：“面部識別技術將極大地節省時間，加快調查速度，並釋放警察資源，以實現我們都希望看到的高可見度警務。”
她補充說：“盡可能有效和迅速地進行刑事調查符合各方的利益，尤其是犯罪受害者的利益。”
根據 Euractiv 的報告，如果獲得批准，愛爾蘭將加入至少 11 個其他歐洲國家的行列，允許其警察部隊使用這項技術。
歐盟的最近的人工智慧法案確實包括一項規定，執法部門可以在未經法官批准的情況下對錄製的影片片段使用臉部辨識技術。
警方告訴歐洲新聞台，他們不會對該報道發表評論。
