如果您是犯罪電視節目、懸疑小說或真實犯罪播客的粉絲，您可能聽說過指紋是獨一無二的。
即使擁有（幾乎）相同基因的同卵雙胞胎也不具有相同的指紋。
這也意味著，如果取證專家想要將案件連結在一起，則需要同一根手指的指紋，或者如果您在裝置上使用此方法，則需要使用同一根手指來解鎖手機。
美國哥倫比亞大學的團隊表示，人工智慧（AI）可能會提高取證的準確性。
他們建立了一個新的人工智慧系統來尋找一個人不同手指指紋之間的相似性。
哥倫比亞大學工程學教授霍德·利普森 (Hod Lipson) 告訴 Euronews Next，他的一名學生“一年前衝進他的辦公室”，並表示他想挑戰每個手指指紋都是獨一無二的觀點。
「所以他將成對的指紋輸入到一個大型人工智慧系統中。有時它們來自同一個人，有時來自不同的人，」他說。
「經過一些訓練，人工智慧了解到同一個人不同手指的指紋實際上非常相似。我們只需要以不同的方式看待它們」。
當研究人員試圖在一家著名的法醫學期刊上發表他們的結論時，他們被拒絕了，但此後研究發表在科學進步。
他們還研究了他們的模型如何發現指紋之間的相似性。
「最終發現山脊的一些曲率是最重要的，」利普森說。
“沒有新發現”
瑞士洛桑大學法醫學教授、全球指紋專家克里斯托夫‧尚波德 (Christophe Champod) 表示，這些相似之處已經為人所知。
「沒有發現。事實上，我們所說的一般模式是相關的，一個人的手指之間比不同人的手指之間有更多的關係，這是眾所周知的，因為這是使用指紋進行身份識別的基礎，」他告訴歐洲新聞下一步。
他補充說，與現有的自動化系統相比，該研究中使用的人工智慧系統（稱為深度對比網路）在取證方面沒有什麼用處。
「他們沒有根據部分、扭曲、複雜的痕跡進行測試。在這種情況下，我根本不相信現有的微小相關性會顯著提高系統的效率感，」尚波德補充道。
研究作者同意這是一個限制。
「資料降級可能會出現一些問題，因為在犯罪現場，指紋通常會被弄髒，」這項研究背後的哥倫比亞大學本科生加布·郭(GabeGuo)說。
然而，Champod 表示，雖然人工智慧驅動的技術很有趣，但他並不認為它對取證特別有用。
同時，利普森將該系統視為未來如何使用人工智慧的一個例子。
「許多人認為人工智慧無法真正做出新發現——它只是重複知識，」他說。
「但這項研究是一個例子，說明即使是一個相當簡單的人工智慧，考慮到研究界多年來一直存在的相當簡單的數據集，也可以提供專家幾十年來一直無法獲得的見解」。
