社群媒體上不斷湧現的訊息常常讓人難以辨別真假,隨著人工智慧 (AI) 最近的蓬勃發展,情況更是如此。
新的生成式人工智慧工具,例如DALL-E 和中途幾乎任何人都可以輕鬆地創造想像的但又合理的場景。
這種趨勢催生了所謂的深度偽造:令人信服地描繪虛假場景中的某人的影片或圖像。
這項技術的影響各不相同,從幽默和愚蠢到政治誹謗運動和未經同意的性內容。
有時,即使視覺效果如此容易被偽造,同時又如此令人不安的現實,了解如何識別深度偽造品以避免錯誤訊息和宣傳至關重要。這裡有一些提示。
留意奇怪的細節
重要的是要始終分析影像中的細節,並在感覺不對勁時尋找差異。
處理過的影像通常缺乏真實的光照表現,而且手部也經常被數位化破壞。因此,如果它看起來更像是一幅畫而不是真實的圖像,那麼它可能是假的。
例如,唐納德·川普最近分享了一張自己的照片,照片中他跪著,聚光燈直接照射在他身上。
然而,仔細觀察這張圖像就會發現,人工智慧圖像生成器弄亂了他雙手合十祈禱的樣子。右邊的一個手指缺失,拇指也扭曲了。
背景是另一個洩漏點:前總統跪在一個房間裡,聚光燈照射在他身上,周圍沒有人看著他,看起來不太現實。
不自然或模糊的特徵
最近引起廣泛關注的深度造假圖像的其他例子包括錯誤地描述川普被捕的照片——這位前總統在4 月被指控向兩名自稱與他發生性關係的女性支付封口費——以及一張令人難忘的(但假的)照片。
在川普被捕的深度偽造圖像中,人物的臉部通常具有不自然的膚色和蠟質或模糊的特徵,強烈表明這些圖像是假的。
當人們的特徵不能明顯暴露時,仔細觀察圖像本身可以揭示更多可疑的細節。
例如,在人工智慧生成的教宗穿著白色蓬鬆夾克的圖像中,他的眼鏡變形了,看起來不太合適。另外,快速看一下他的右手就會發現,他手上拿著的水瓶形狀很奇怪,看起來像是已經融化了。
背景有什麼奇怪的嗎?
判斷影像何時由人工智慧產生的另一種方法是影像背景中的細節。
例如,在一張照片中,法國總統馬克宏(Emmanuel Macron)在法國經濟鼎盛時期充當垃圾箱管理員。退休金改革罷工,垃圾袋上難以辨認的銘文——超出了超現實主義的情況——表明圖像是假的。
居住在法國的人們可能還會注意到,背景中的行人交通燈看起來與我們在巴黎或該國任何其他城市看到的交通燈完全不同。
拙劣的手和寫字
人工智慧仍然難以正確書寫文字。在馬克宏被捕的假圖中,警察的頭盔和製服上的「警察」一詞寫得不正確——而且馬克宏的右手有六根手指。
發現深度偽造視頻
雖然辨識 Deepfake 影像的方法有很多種,但 Deepfake 影片往往有兩個主要特徵:不自然的眼球運動,以及音訊通常與人的嘴部運動不同步。
在 2019 年的一段影片中,唐納德·川普譴責他的彈劾程序,然後突然斷言傑弗裡·愛潑斯坦沒有自殺,我們可以清楚地看到他的嘴部動作與我們聽到的不符。
Deepfake 影片也被用來傳播與烏克蘭戰爭有關的宣傳。
在一個例子中,一個被操縱的視頻據稱烏克蘭總統澤倫斯基呼籲公民向俄羅斯投降的影片在社群媒體上廣泛傳播,甚至在一個被駭的烏克蘭新聞網站上短暫轉發。該影片被揭露為深度偽造,還具有不自然的眼球運動。
然而,隨著人工智慧技術的進步,檢測線上真假內容之間的差異將變得更加困難。因此,發現深度造假並避免錯誤訊息的最重要方法是進行事實查核並質疑共享影像或影片來源的可靠性。
從官方和可信賴來源(例如官方政府機構和可信任新聞平台)獲取資訊非常重要。在大多數情況下,使用可靠的新聞來源或事實查核組織(例如 Full Fact 或 PolitiFact)進行線上快速搜尋可以幫助確定某件事是否屬實。