由於臉部年齡估計技術的出現，在超市出示身分證件購買酒精飲料等有年齡限制的商品的日子可能即將結束。
英國多家連鎖超市進行的一項試驗顯示出可喜的結果，臉部掃描與人工智慧 (AI) 相結合，以確定購物者是否需要檢查身份。
這項由英國內政部進行的試驗還允許購物者嘗試另一種無需任何人際互動的方式來證明自己的年齡，即使用數位身分應用程式。
該技術背後的公司 Yoti 表示，這項試驗的主要收穫之一是，沒有未成年顧客在使用年齡驗證系統時購買有年齡限制的商品。
該公司補充說，該技術比人類更能估計某人的年齡，從而降低了錯誤估計的風險，並減少了超過規定年齡的人攜帶身分證件的需要。
快速且準確的年齡驗證
在試驗期間使用臉部年齡估計技術的購物者會看著自助結帳台上的攝像頭，演算法會查看臉部並進行估計——這個過程大約需要三秒鐘。
如果偵測到他們看起來比設定的年齡門檻年輕，就會提醒工作人員檢查他們的身分證件。
根據該試驗，約 70% 的購物者表示，他們在自助結帳時購買受限商品時會使用該技術，而參與的超市表示，他們歡迎立法改革以引入數位年齡驗證。
英國政府正在試驗這項技術，但需要修改年齡驗證的法律才能在試驗之外推廣。
除了在一些超市使用 Yoti 的技術外，內政部還在夜總會、學生酒吧和執照上嘗試了其他形式的年齡驗證技術。
它是如何運作的？
Yoti 使用機器學習建立一個神經網絡，該網絡根據人臉圖像和伴隨的年齡資料進行訓練。
該公司在最新的白皮書中表示，其技術無法識別個人身份，並立即刪除用戶的所有圖像。
它可以將13-17歲族群的年齡估算為23歲以下，準確率高達99.65%。對於 6 至 11 歲的兒童，其年齡估計為 13 歲以下，準確度為 98.91%。
因此，Yoti 認為，除了實體結帳時的年齡驗證之外，這項技術還有許多不同的用例，例如數位產品的驗證。
該公司聲稱，其演算法已最大限度地減少了性別和膚色偏差，儘管其數據顯示，女性的平均估計誤差略高於男性，深色膚色的平均估計誤差略高於淺膚色。
