近年來，人工智慧 (AI) 在生成類似人類文本的能力方面取得了令人難以置信的進展。因此，人工智慧寫作變得越來越普遍，企業和組織使用它來創建從行銷文案到財務報告的所有內容。
雖然人工智慧寫作仍處於早期階段，遠非完美，但它顯然對職業作家的生計構成了威脅。畢竟，如果機器可以產生與人類作家無法區分的文本，為什麼有人需要雇用真人來完成這項工作？
不僅是內容寫作等低技能工作面臨被人工智慧自動化的風險。即使是新聞和小說寫作等高技能工作最終也可能被機器取代。事實上，一家日本公司已經開發出一種人工智慧系統，可以比人類更好地寫小說。
當然，人工智慧寫作要完全取代所有類型和格式的人類作家還需要一段時間。但隨著科技的不斷進步，機器比我們更好地完成工作的那一天即將到來。
人類作家的末日？
上面的四段是由 OpenAI 的深度學習 AI 寫作模型產生的，稱為生成式預訓練 Transformer 3 (GPT-3)。
該程式與人類作家的文字沒有區別，它可以響應用戶輸入的任何提示，並且在許多其他寫作形式中，它可以建立一個短篇故事、進行對話或撰寫新聞報道。
這就引出了一個問題：這是人類作家的終點嗎？
擁有數十年研究寫作和人工智慧經驗的麥克夏普斯教授表示，答案是「還沒有」。
「你可以採取一種世界末日的觀點，人工智慧將使專業作家失業，這一切都是厄運和陰鬱，人工智慧將接管，」他告訴歐洲新聞下一步。
「或者你可以採取半滿的方法，即有一些令人驚奇的工具即將出現，作為作家，我們可以充分利用它們，作為教師，我們可以充分利用它們」。
Sharples是英國開放大學教育科技學教授寫得很廣泛他認為，無論是在專業寫作、商業或學術界，抵制人工智慧寫作的嘗試都是徒勞無功的。
對於記者或其他撰寫熱門話題文章的人來說幸運的是，人工智慧系統的訓練方式意味著它們無法完全跟上世界上正在發生的最新發展。
即便如此，雖然作家們現在還不需要驚慌，但他確實表示他們「應該擔心」。
人工智慧寫作越來越多地用於在網路上製作內容，尤其是在公司爭奪 SEO 霸主地位時，用於行銷或部落格文章等內容。
像 UpWork 這樣的自由工作網站看到越來越多的工作正在尋找專門使用 Jasper 等 AI 寫作工具的作家，以便更快地產生內容。
「你可以將其視為一個巨大的福音，一個可以幫助你更快地寫作、表達、發表的巨大工具。或者你可以將其視為威脅，因為其他人都可能這樣做，」夏普斯說。
標準抄襲檢測方法不起作用
像 Reddit 這樣的社交媒體網站上充斥著用戶講述他們使用人工智慧寫作工具在學校或大學成功獲得好成績的故事，或者尋求關於使用哪些工具以避免被發現的最佳工具的建議。
一位自稱是大學生物化學專業學生的用戶告訴 Vice 的主機板：「對於生物學，我們將了解生物技術並寫下有關生物技術的五件事。我會向人工智慧發送一個提示，例如“生物技術的五個優點和缺點分別是什麼？”它會產生一個答案，讓我得到 A」。
原本需要兩個小時的工作現在只需要 20 分鐘。
對於那些設定和評估學術寫作任務的人來說，問題在於即使是最新的抄襲檢查器也無法跟上。夏普爾斯認為，嘗試這樣做將是「一場徒勞的計算軍備競賽」。
「人工智慧不僅僅是從網路上複製數據，它還真正創造了新的文本，」他說。 「它正在發明新的表達方式。因此標準方法無法檢測到它」。
它並非絕對正確。 Sharples 使用人工智慧寫了一些文章，表面上看起來完全合理，不會被抄襲檢查收錄。然而，也存在一些缺陷。
人工智慧知道像任何優秀的學術論文一樣包含參考文獻，但經過仔細檢查，發現一些參考文獻是編造的。人工智慧所包含的其他引文實際上是取自那些與人工智慧所提出的觀點完全相反的研究。
他補充說，評估人員可以檢測學生是否使用人工智慧寫作工具的另一個更明顯的方法是，他們的寫作品質是否突然提高。
夏普爾斯認為，正如專業作家需要接受人工智慧寫作將繼續存在一樣，教育機構也需要這樣做，而不是試圖與之抗爭。
他認為，教育工作者和政策制定者需要重新思考如何評估學生，而人工智慧系統可以幫助學生學習成為更好的作家。
例如，它們可以用來快速向學生展示表達想法的不同方式，或者作為創造力練習，學生可以與人工智慧工具一起編寫故事。
人工智慧寫作如何運作？
Sharples 將 OpenAI 使用的人工智慧寫作模型描述為「高度增強的文字完成器」。
就像你的手機打開預測文字時所做的那樣，人工智慧寫作模型會查看之前寫過的內容並預測接下來會發生什麼。但是，雖然手機的預測文字會查看最後輸入的幾個字符，但 OpenAI 的模型可以回顧大約最後 700 個單詞，並產生數百個單字的建議文字。
它所寫的內容是有道理的，因為它已經接受了網路上幾乎所有可用書面文字的訓練。它知道它所寫的上下文，因此通常與人類所寫的文字無法區分，
「它已經在維基百科上接受過訓練。它已經過部落格文章的訓練。它接受過電子書、線上圖書和世界文學的培訓。所以它使用了這個龐大的資料庫，」夏普斯說，並解釋說它創建了一個關於如何處理語言的內部「心理儲存」。
它也不僅僅是無意識地重複文本——它可以想出新的想法。
「這一點甚至連這些系統的開發人員也不太明白——這不僅僅是鸚鵡學舌，」他說。
「這不僅僅是採用以前的單字並重複使用它們，而是創建一種內部表示，不僅在表面文本上，而且在其背後的想法和概念」。
「它正在創建這個神經網絡，這個多層網絡。我們知道，其中一些層是關於文字、風格的，但其他一些層是關於文本的結構、內容和基本思想的。
這一切對於更複雜、耗時的寫作工作（例如寫書）有重大影響。
最近發表的一篇文章OpenAI 社區論壇上詳細介紹了一名成員如何使用 GPT-3 撰寫一本關於諺語、陳詞濫調和老生常談的 38,000 字的書。
用戶 daveshapautomator 寫道：“我使用 GPT-3 生成了許多來自世界各地的諺語和引文列表，然後再次使用它為每一個都寫了一個簡短的描述。”
「這本書有600多條諺語和語錄。我將其發送給朋友進行測試版閱讀，並在使用 Grammarly 進行校對時將其格式化以供列印。總而言之，從初稿到印刷只需要幾週的時間」。
人工智慧寫作的未來
人工智慧寫作工具的蓬勃發展與許多其他人工智慧創作工具的發布同時發生。
Facebook 母公司 Meta 最近推出了一款人工智慧工具，可以根據文字提示建立類似 GIF 的影片。
DALL-E 2 是 OpenAI 的另一個任何人都可以存取的工具，它可以根據文字提示建立靜態圖像。
Sharples 教授認為人工智慧內容創建的未來將走向多媒體，並提供更複雜的選項來創建文字、圖像和影片作為一個包。
他也期望純人工智慧寫作進一步完善，人工智慧系統的「預訓練」包括更新的內容，使它們能夠撰寫更多話題性的文章。
此外，他相信它們將開始與世界實際運作的模型相融合，因此寫作變得「更連貫、更可信」。
他預測，很快我們將開始在日常文字處理器中看到複雜的人工智慧寫作助理。
他引用微軟作為 OpenAI 的投資者的說法：「因此，微軟希望透過將這些技術整合到 Microsoft Word 和其他工具中來收回投資。所以你只會看到它們被例行公事地使用，這將成為作家的保留曲目的一部分」。
