歐洲觀點。歐盟人工智慧監管的關鍵時刻:誰將領導 GPAI 行為準則?

Kai Zenner 和 Cornelia Kutterer 寫道,(副主席)的專業知識和願景對於指導未來的 GPAI 規則並確保歐洲在人工智慧生態系統中的可信之路能夠持久至關重要。

在接下來的三週內,人工智慧辦公室可能會任命一組重要的外部人員,他們將影響歐盟人工智慧法案關鍵部分的實施:通用人工智慧實踐準則的主席和副主席( GPAI)模型。

提供一些背景資訊:生成式人工智慧(包括 OpenAI 的 ChatGPT 等流行應用程式)的興起不僅在經濟方面具有破壞性,還在《人工智慧法案》三部曲談判結束時造成了政治上的棘手問題。

法國、德國和義大利等成員國擔心,對人工智慧堆疊基礎的監管幹預還為時過早,並且會遏制 Mistral 或 Aleph Alpha 等歐盟新創企業,儘管——人們可能還記得——法國設法出爾反爾。次之後才達到這個姿勢。

歐洲議會的情況則恰恰相反。出於對市場集中度和潛在的基本權利侵犯的擔憂,它提出了生成式人工智慧的全面法律框架,或者正如最終法律的洗禮,GPAI模型。

面對如此相反的觀點,歐盟聯合立法者選擇了第三種方式,即共同監管方式,在規範和技術標準中明確GPAI模型提供者的義務。

布雷頓 (Thierry Breton) 專員特別建議使用這項工具,並借用了 2022 年《虛假資訊行為準則》中的一頁。

核心相似之處隱藏在治理方法之外,使得靈活的程式碼特別適合人工智慧安全:快速發展的技術、社會技術價值觀以及內容政策和審核決策的複雜性。

然而,並非所有人都同意守則是適當的監管工具。他們的批評者指出,公司可能只做出最低限度的承諾,而且做得太少太晚。

這至少也是許多審計人員對 2018 年歐盟虛假資訊行為準則初始版本的印象。

經過嚴格審查後,委員會的假訊息團隊敦促公司做得更好,讓民間社會坐到談判桌前,並讓強有力的參與者任命一名獨立學者來主持這一過程。

技術上可行且有利於創新

好消息是——回到 9 月中旬即將任命的(副主席)——人工智慧辦公室也將這一具體經驗作為其 GPAI 共同監管方法的藍圖。

6 月 30 日,它提出了透過四個工作小組起草 GPAI 實踐守則的健全治理體系。

因此,所有有興趣的利害關係人都有多次機會貢獻和形成最終文本,特別是透過公眾諮詢和三場全體會議。 GPAI 公司仍將主導起草過程,因為他們將被邀請參加其他研討會。

由於這些準則是自願性的,因此他們也不需要遵守最終結果。

因此,回顧《虛假資訊守則》,可以公平地說,(副主席)的獨立性標準對於維護起草過程的可信度和適當平衡至關重要。

被任命的個人將具有很大的影響力,因為他們是負責起草文本和主持四個工作組的事實上的筆持有人。

另外的第九張椅子甚至可以起到協調作用。他們可以共同致力於在考慮到系統性風險的雄心勃勃的規則之間取得適當的平衡,同時保持義務在技術上可行和有利於創新。

他們的目標應該是實現反映對最新技術的務實解釋的 GPAI 準則。為了實現最高品質,人工智慧辦公室應根據優點選擇(副主席)主席:在 GPAI 模型方面擁有強大的技術、社會技術或治理專業知識,並結合如何在歐洲或國際舞台上開展委員會工作的實際經驗。

選擇至關重要

選擇過程將充滿挑戰。人工智慧安全是一個新興且不斷發展的研究領域,其特點是反覆試驗。

人工智慧辦公室必須應對各種不同的專業背景,平衡大量經過審查的利益,並遵守歐盟對國家和性別多樣性的典型考慮,同時承認許多領先的人工智慧安全專家都來自歐盟以外。

當然,GPAI 準則應關注歐盟價值觀,並確保(副主席)中歐盟的強大代表性非常重要。然而,鑑於其全球重要性以及《人工智慧法案》要求考慮國際方法的事實,許多受人尊敬的國際專家對這些角色表示了興趣。

任命大量國際知名專家擔任主席或副主席對歐盟來說也是一場勝利。這樣的一步將更有可能取得成功,確保準則的合法性,並更有利於非歐盟公司遵守這項流程。

總之,GPAI 準則(副主席)的選舉在現階段至關重要。

他們的領導力將為共同監管活動如何隨著時間的推移而發展定下基調,特別是在應對複雜的社會技術挑戰和敏感政策(例如知識產權、CSAM 以及決定各自 GPAI 模型義務的關鍵閾值)時去面對。

(副主席)的專業知識和遠見對於指導未來的 GPAI 規則並確保歐洲在人工智慧生態系統中的可信之路能夠持久至關重要。

Kai Zenner 是 MEP Axel Voss(德國,EPP)的辦公室主任兼數位政策顧問,並參與了技術層面的《人工智慧法案》談判。 Cornelia Kutterer 是 Comparisoni 的董事總經理、SaferAI 的顧問以及喬治亞大學人工智慧多學科研究所的研究員。

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