無人機和人工智慧剛剛在綠色能源轉型中找到了一項新工作：檢查風力渦輪機葉片。
目前，風力技術人員需要爬上風力渦輪機並手動檢查每個葉片是否有損壞、斷裂和其他問題。
這可能是一項危險的工作，尤其是在遙遠的海上。對於風電場業主來說，這些頻繁的檢查佔了其營運成本的很大一部分。
但機器人技術可以使風力渦輪機根據荷蘭研究組織 TNO 和科技公司 SpectX 的新項目，葉片檢查更快、更便宜、更安全。
TNO 今天發布的聲明稱：“這是人類創新和人工智慧驅動技術如何協同工作以最大限度地提高性能和可持續性的一個典型例子。”
無人機和人工智慧如何協同工作？
無人機已經在風力渦輪機周圍嗡嗡作響，透過拍照來檢查葉片。
但增強葉片檢查安全 (IBIS) 計畫更進一步，讓兩架自主無人機串聯飛行，並使用 X 光技術掃描葉片的每一吋。
然後透過以下方式解釋和增強掃描的放射線影像：人工智慧在將資料輸入「數位孿生」模型之前進行編碼。
數位孿生只是現有渦輪機或計算機上的副本風力發電場，TNO 解釋道。該文案試圖盡可能真實地反映現實，以預測維護需求。
這種渦輪葉片的全數位複製品考慮了實際葉片的所有因素。它知道葉片承受的環境負荷，例如陣風。
新技術能在多大程度上幫助釋放風力發電？
「風力發電也許是歐洲脫碳最重要的技術，」智庫 Ember 的高級能源和氣候數據分析師 Paweł Czyżak 先前告訴 Euronews Green。
政策是阻礙風電發展的最大因素一些國家。但像 IBIS 這樣有助於最大限度地提高風力渦輪機性能的創新也是這個難題中受歡迎的一部分。
研究人員希望該計畫能夠為人們帶來“許多好處”風力發電場業主。
TNO 表示，除了顯著節省成本和時間之外，“安全隱患也大大減少，因為繩索接入檢查基本上可以避免。”
渦輪機的初步試驗刀刃它補充說，實地檢查取得了成功，第一次試點現場檢查將很快進行。
