「Bear-dar」:這項技術利用人工智慧來降低在北極遭遇危險北極熊的風險

氣候變遷正在使我們的星球變暖並減少北極海冰的數量。

無冰期越來越長北極熊被迫在陸地上度過更多時間,增加與人發生危險接觸的風險。例如,加拿大哈德遜灣每年平均減少一天的海冰。

隨著溫室氣體排放量持續增加,熊將在靠近社區的陸地上度過更多時間。北極

但如果熊靠近時被發現,可以使用照明彈或噪音發生器等非致命威懾物將其嚇跑。這降低了這些脆弱生物和人類受傷的風險。

這就是北極熊國際組織「檢測和保護」研究背後的想法,該研究使用雷達系統和人工智慧 (AI) 來幫助實現這一目標。

這些系統被稱為“bear-dar”,由世界北極熊之都加拿大邱吉爾的保護技術總監 BJ Kirschhoffer 進行測試和開發。

什麼是 Bear-dar,它是如何運作的?

該技術使用運動追蹤雷達。最初的系統可以偵測任何靠近社區的動物,從北極熊到北極狐和駝鹿。它幾乎太有效了——團隊不希望它對範圍內的每個生物發出警報。

這就是人工智慧當我們上次在 2020 年與 BJ 交談時,他剛剛建立了一個模型來對雷達可以看到的每種動物進行分類。

「每次我看到一隻鵝,我都會給它貼上一個標籤。每次我看到馴鹿時,我都會把它標記為下一隻,」他解釋道。

“北極熊被歸類為大型動物,我們總是把它們放在同一個盒子裡。”

BJ 的團隊正在使用他們現有的一台雷達中內建的人工智慧。最近他們發現,它在標記它所看到的北極熊時的準確率只有 50% 左右。該技術的韌體剛剛更新,他希望更多的數據點很快將有助於建立一個更有效的系統來識別這些野生動物

他們還通過伸縮塔使其變得便攜,可以將其放在卡車後面並在一小時內安裝在新的地方。收集的數據越多,他們對景觀的了解就越多。

正在建造新雷達以在衝突發生之前探測北極熊

在過去的幾年裡,北極熊偵測設備陣列中還添加了兩台雷達。

一種可看到較遠距離、不太便攜的系統在社區的垃圾分類設施周圍很有用,正如您所料,該設施會吸引動物。這是一個非常強大的系統,但它需要很多活力運行。

「我們使用的三個系統中有兩個不是為北極熊設計的。這些是用於主要民用基礎設施、軍事等的東西,」BJ 說。

最後的熊雷達是由美國猶他州楊百翰大學的團隊專門建造的。它功耗較低且易於使用 - 幾乎就像手機應用程式一樣。但它需要互聯網連接,這在偏遠地區是一個障礙。

隨著科學家致力於為北極社區開發有效的預警系統,每種選擇都有其自身的優點和缺點。

“我認為還有大量工作要做,”BJ 總結道,“而且我認為這是一場非常有趣的比賽。”

擴大熊雷達技術的可能性

研究人員正在開發的不同系統可能在邱吉爾社區之外有許多應用。

「我認為一起測試這三者的有趣之處在於,由於缺乏更好的術語,我們可以開始成為一些可用選項的專家,」BJ 說。

某處像挪威他解釋說,這些地區的需求將與加拿大北極地區或美國不同。

“希望我們可以充當北方社區的倡導者,並說,嘿,現在市場上有三種不同的東西,可以在不同的情況下發揮作用。”

它也向這些雷達系統的製造商表明,他們在預期用途之外還有多種應用。

研究人員在這些惡劣的天氣條件下追蹤野生動物,可以利用它們來識別北極熊的巢穴。可以收集有關它們出現的頻率或行走距離的信息,從而增加我們對這些雄偉生物的生活的了解。

BJ 也提到世界各地與動物共存的社區,氣候變遷增加了衝突的可能性。大象例如在非洲。

“如果我們能讓它在北極發揮作用,那麼你就可以讓它在任何地方發揮作用。”