譚樂在神經科學領域的開創性工作加深了我們對大腦內部運作的理解。現在，她預測我們都將在日常生活中使用神經接口，它們將類似於易於佩戴的耳機。
我最瘋狂的預測是 Euronews Business 的播客系列我們敢於與商業和技術夢想家一起想像未來。在本集中，湯姆古德溫 (Tom Goodwin) 與 Emotiv 執行長譚樂 (Tan Le) 談論了大腦技術的未來。
神經介面的日常生活會是什麼樣子
想像一下，耳機、眼鏡或帽子等日常用品可以偵測到大腦神經活動的訊號。如果您開始打瞌睡，他們可能會建議您暫時停止工作或暫停您的有聲書。
總部位於舊金山的神經技術公司 Emotiv 的執行長 Tan Le 表示，這種對日常任務的非侵入性支持體現了讀心設備的未來。
「因此，無論是選擇適合您心情的音樂或增強認知表現，還是根據您的喜好策劃播放列表，這都是自然的延伸，」Le 解釋道。
這個概念不同於伊隆馬斯克 Neuralink 的大腦晶片願景，但 Le 有良好的記錄。 2009年，她推出了首款供大眾使用的無線耳機，從而顛覆了神經介面市場，從而能夠透過思想和情感控制數位設備。
這項突破使意念控制技術變得有形，揭示了腦機介面超越科幻小說的潛力。
Le 強調了將此類設備融入日常生活對健康的影響：“使用神經介面將為大腦健康、長壽和恢復力收集更好的數據、模型和生物標記。”
數據收集至關重要；僅僅依靠感覺（例如測量壓力水平）是不夠的，Le 指出：“你可能感覺很好，但如果不進行客觀測量，持續的壓力水平可能會被忽視。”
一項挑戰是解碼由於物理障礙（如頭骨、頭髮和皮膚）而產生的電訊號，這些障礙會削弱從大腦表面收集的訊號。然而，Le 表示，進步正在讓我們更接近佩戴此類設備變得司空見慣的世界。
認知副駕駛
譚樂認為，神經裝置將從健康穿戴裝置開始，但隨著時間的推移，它們的潛力將演變成更廣泛的神經介面。
「這些模型正在顯著改進。機器學習和人工智慧的最新進展引入了更有效的方法來解碼數據和訊號，特別是對於大型數據集。人工智慧現在可以識別電氣波動的微妙模式和變化。”
Le 設想這些技術的融合將產生認知副駕駛。當一個人感到困惑或難以回憶單字時，這些副駕駛會辨識出來，並提供幫助。
「因此，它將與人工智慧發展成一種更共生的關係，在人類和人工智慧之間形成無縫的反饋循環，」Le 解釋道。 “如果人工智慧能夠抓住我尋求的情緒基調並理解我的意圖，相應地調整內容，它將提供有價值的指導，甚至起到護欄的作用。”
Emotiv 為全球 140 多個國家的神經科學實驗提供支援。 Le 表示，特別有趣的是大腦如何適應生活經驗。
「你的大腦是一個令人難以置信的系統，完全回應你所生活的世界和你的生活經驗。如果你生活在世界的偏遠地區，你大腦中的網路連結可能看起來與生活在邁阿密的人非常不同。
