一些最受歡迎的人工智慧 (AI) 聊天機器人認為 2025 年最有可能的人工智慧進步是什麼？歐洲新聞台要求他們找出答案。
OpenAI 的 ChatGPT、微軟的 Copilot、Perplexity AI 和Google的 Gemini 為我們團隊帶來了截然不同的反應，但也有一些共同的線索。
然而，Anthropic 的克勞德拒絕回答這個問題，因為它表示其知識將於 2024 年 4 月結束。
我們也編制了專家分析，探討今年人工智慧最有可能取得的四個進步。
人工智慧代理“工作流程從根本上改變”
諮詢專家和人工智慧聊天機器人都一致認為，今年將是企業充分利用人工智慧代理的一年：一種無需人工幹預即可做出決策和執行任務的人工智慧。
ChatGPT 表示：“在許多情況下，人工智慧將接管日常或重複性任務，使人類工作者能夠專注於策略和創造性活動。”
根據審計公司普華永道 (PricewaterhouseCoopers) 的 2025 年 AI 預測，這些任務的範例可能是客戶詢問、軟體程式碼初稿或將設計理念轉化為原型草案（普華永道）。
根據顧問公司德勤的 2025 年人工智慧預測報告，已經使用人工智慧的公司中有 25% 將在年底前做好部署人工智慧代理的準備。該公司表示，到 2027 年，這一數字預計將增長至 50%。
報告繼續說，今年“工作流程將發生根本性變化”，人工智慧將在人類監督下承擔這些管理任務。
人工智慧代理的商業擴張將遵循 2025 年企業採用更多人工智慧技術的更廣泛趨勢。
國際資料中心（IDC）估計到 2028 年，全球人工智慧支出將達到約 6,320 億美元（6,051 億歐元）。
狹義或特定產業的人工智慧
人工智慧聊天機器人 Perplexity 和 Copilot 聲稱，今年特定產業的人工智慧（即所謂的「狹義人工智慧」）也將取得進展。
人工智慧顧問公司 Kingfisher Labs 的創辦人 Catherine Breslin 表示，隨著人工智慧變得更加先進，法律、醫學和太空等領域的專業人士是時候思考人工智慧如何增強他們的工作了。
「讓它在特定領域發揮作用並不一定很難，」布雷斯林說。 「只需要做一些工作就能弄清楚什麼在特定領域是有用的」。
人工智慧工具 Perplexity 和 ChatGPT 預測，人工智慧將在 2025 年在醫療領域進一步拓展，特別是在藥物和產品開發方面。
布雷斯林表示，到目前為止，人工智慧已被用於醫學領域，以減輕一些行政負擔，例如記筆記。
“在醫學領域，它還有哪些真正有用的地方？”布雷斯林說道，他提到了 2025 年專業人士將越來越多地問自己的問題。
倫敦國王學院人工智慧與社會學教授凱特·德夫林(Kate Devlin) 表示，狹義人工智慧的好處之一是，公司可以使用小型或中型語言模型來訓練它，隨著時間的推移，使用的資源會更少。
我們設備中的人工智慧
明年預計會出現更多整合人工智慧的設備，去年多家公司開始推出使用人工智慧的智慧型手機。
根據一份報告，預計到明年年底，生成式人工智慧將出現在約 30% 的設備中德勤。
當談到人工智慧增強型筆記型電腦時，這個數字高達 50%。
布雷斯林表示，業界特定的人工智慧也更容易在手機上託管，因此公司可以創建不需要網路或數據連接即可運作的應用程式。
「如果你看一些模型，例如 ChatGPT 或 Meta 的 Llama，這些都是非常大的模型……你需要非常強大的計算能力才能使用，但並不是每個人都有這種計算能力，」Breslin 說。
「你還需要它們連接到網路......所以在很多情況下這並不理想」。
布雷斯林說，這已經開始了。她提到了微軟在小語言模型方面的工作，例如該公司開發的 Phi-4說擅長數學或高階語言處理等領域的「複雜推理」。
多媒體的興起
到 2025 年，人工智慧模型將能夠更好地同時產生不同類型的內容，例如文字、圖像和語音。
根據 2025 年預測部落格的說法，這種類型的人工智慧系統被稱為多模態系統，可以處理來自文字、圖像、音訊和視訊的信息，為用戶提供更全面的問題答案或製作媒體片段。Google。
如何使用它的一個例子是分析市場評論視頻，考慮語氣和麵部表情，讓人們「更細緻地了解」投資者對經濟市場的感受，谷歌的報告解釋了。
多模式人工智慧還可以分析製造工廠中的噪音和振動等數據，以主動滿足現場的需求。
歐盟今年首次嘗試多模式人工智慧發布Google 最新版本的 AI 聊天機器人 Gemini 2.0，可處理文字、圖像、音訊和視訊。
然而，如果更多的公司，到 2025 年在歐洲獲得其他先進的多模式人工智慧可能會出現問題。元由於“監管的不可預測性”，拒絕發布他們的新車型。
