谷歌的人工智慧 (AI) 生成文字浮水印技術現已可供所有人使用。
SynthID 是由 Google Deepmind（該公司致力於人工智慧的實驗室）開發的工具，並且剛剛開源。
據一位人士介紹，它的工作原理是對生成的文本進行輕微修改，“在生成的文本中引入統計簽名”。文章發表在《自然》雜誌上。
谷歌在一篇貼文中指出，這些簽名“人類無法察覺”在大型科技巨頭專門為開發人員提供的部落格上。
《自然》雜誌的文章指出，水印過程不會減慢產生速度，也不需要存取大型語言模型（LLM），「這通常是專有的」。
「現在，其他[生成]人工智慧開發人員將能夠使用這項技術來幫助他們檢測文字輸出是否來自他們自己的[法學碩士]，使更多開發人員更容易負責任地建立人工智慧，」副總裁Pushmeet Kohli谷歌 DeepMind 的研究人員告訴麻省理工科技評論。
該公司透過聊天機器人 Gemini 對其浮水印工具進行了測試。他們分析了聊天中大約 2000 萬條帶浮水印和未帶水印的回复，發現有關其品質的反饋在統計上沒有顯著差異。
該演算法目前部署在 Gemini 和 Gemini Advanced 上，因為“有人擔心它可能會導致錯誤訊息和錯誤歸因問題”，部落格文章指出。
「水印是減輕這些潛在影響的技術」。
研究人員表示，與現有方法相比，它提供了“卓越的可檢測性”，例如分析文本的多樣性和異質性，以確定它是由語言模型還是人類生成的。
例如，GPTZero 就使用這種方法，但它可能會導致誤報和誤報。
然而，即使 SynthID-text 也不是萬無一失的方法，如果文字被“徹底重寫或翻譯成另一種語言”，分數往往會降低。
Deepmind 還開發了工具來標記人工智慧生成的圖像和視頻，方法是將數位浮水印直接嵌入圖像的像素或肉眼看不見的視頻的每個畫面中。
浮水印能夠抵抗常見的影像和視訊操作，例如裁剪、調整大小、壓縮和添加濾鏡。
