一項新研究表明，自動駕駛汽車通常比人類駕駛的汽車更安全。
美國中佛羅裡達大學的研究人員分析了 2016 年至 2022 年加州 2100 輛自動駕駛汽車和 35113 輛人類駕駛汽車的碰撞數據，這些地方自動駕駛汽車在道路上很常見。
研究發現，在工作區域、交通事件以及減速和直行等「事故前動作」中，自動駕駛或自動駕駛車輛的事故率低於人類。
然而，發表在《自然》雜誌上的報告發現，自動駕駛汽車在日出或日落時在轉彎較多的道路上行駛時會遇到困難。
這是因為低光源條件和汽車轉彎時出現的「複雜條件」都會使汽車的感應器感到困惑。
報告繼續說道，自動駕駛汽車很難轉彎，因為它們很難選擇正確的車道、計算最安全、最有效的路徑並在保持對汽車的控制的同時執行轉彎。
追撞事故是這兩種車輛最常見的類型，但人類駕駛員比自動駕駛汽車更頻繁地發生追撞事故。
自動駕駛汽車能夠更好地避免追撞事故，因為它們擁有可以分析周圍環境的先進感測器。
報告中寫道：“我們可能會得出結論……人類駕駛員可能反應不那麼快，或者可能無法及時注意到物體並採取適當的行動。”
據報道，加州曾發生過幾起涉及自動駕駛汽車的事故，例如2023 年舊金山發生的一起事故，一名分心的司機撞到了一名行人，然後行人被推到一輛自動駕駛汽車的車道上，然後將她撞倒。媒體報道。
儘管如此，根據加州交通管理局的數據，該州最常見的事故原因包括以不安全的速度駕駛、逆向行駛、不當轉彎、使用手機和違反通行權規則。機動車輛司。
截至 2024 年 6 月 11 日，該部收到 715 起無人駕駛汽車事故投訴。
