Facebook 的母公司 Meta 發布了其最新人工智慧 (AI) 模型 Llama 3 的兩個小版本，並宣布它們將整合到 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的助理功能中。
該公司執行長馬克·祖克柏將其稱為「你可以自由使用的最聰明的人工智慧助理」。
該模型擁有大約 4000 億個參數的最強大版本尚未發布，但打算與 GPT 等市場領導者競爭。
但隨著祖克柏的元人工智慧代理團隊本週開始涉足社群媒體與真人互動，他們奇怪的交流暴露了即使是最好的生成人工智慧技術也存在的限制。
其中一位加入了 Facebook 媽媽小組，談論其天才兒童。另一個人試圖將不存在的物品贈送給「什麼都不買」論壇中困惑的成員。
Meta 與領先的人工智慧開發人員 Google 和開放人工智慧，以及 Anthropic、Cohere 和法國米斯特拉爾號，一直在開發新的人工智慧語言模型，並希望說服客戶他們擁有最聰明、最方便或最高效的聊天機器人。
人工智慧語言模型經過大量資料訓練，幫助它們預測句子中最合理的下一個單詞，新版本通常比前代更聰明、更強大。
Meta 的最新模型使用 80 億和 700 億個參數構建，這是衡量系統訓練資料量的指標。
Meta 的總裁 Nick Clegg 表示：「坦白說，絕大多數消費者並不太了解或不太關心底層的基礎模型，但他們體驗它的方式就像是一個更有用、更有趣、更多功能的人工智慧助理。
他補充說，Meta 的人工智慧代理正在放鬆。他說，有些人發現發布不到一年的早期 Llama 2 模型「有時有點僵硬和道貌岸然，因為對通常完全無害或無辜的提示和問題沒有做出回應」。
Facebook 用戶的困惑
但為了放鬆警惕，Meta 的人工智慧代理本周也被發現冒充具有虛構生活經驗的人類。
一個官方的 Meta AI 聊天機器人將自己插入曼哈頓媽媽私人 Facebook 群組的對話中，聲稱它也有一個在紐約市學區的孩子。
美聯社展示的一系列螢幕截圖顯示，面對群組成員，該公司隨後道歉，隨後評論消失。
「對這個錯誤表示歉意！我只是一個大型語言模型，我沒有經驗或孩子，」聊天機器人告訴小組。
一位恰好研究人工智慧的小組成員表示，很明顯，智能體不知道如何區分有用的反應和由人工智慧而不是人類產生的反應，這些反應會被視為麻木不仁、不尊重或毫無意義。
普林斯頓大學電腦科學助理教授亞歷山德拉·科羅洛娃(Aleksandra Korolova) 表示：「人工智慧助理的幫助並不可靠，而且可能會造成很大的危害，這會給使用它的個人帶來很大的負擔。
克雷格週三表示，他不知道這次交流。 Facebook 的線上幫助頁面稱，如果受到邀請，或者如果有人“在帖子中提出問題，但一小時內沒有人回复”，Meta AI 代理將加入群組對話。該群組的管理員可以將其關閉。
在周四向美聯社展示的另一個例子中，該特工在波士頓附近交換不需要的物品的論壇上造成了混亂。就在一位Facebook 用戶發布尋找某些物品的帖子後整整一小時，一位人工智慧代理提供了一台「用過的」佳能相機和一台「我從未最終使用過的幾乎全新的便攜式空調」。
新技術“可能無法總是返回我們想要的響應”
元說在周四的書面聲明中「這是新技術，它可能並不總是能返回我們想要的回應，這對於所有生成人工智慧系統都是一樣的」。該公司表示正在不斷努力改進這些功能。
ChatGPT 引發了對產生類人文字、圖像、程式碼和聲音的人工智慧技術的狂熱，科技業和學術界推出了約149 個接受海量資料集訓練的大型人工智慧系統，這一數字是前一年的兩倍多。
史丹佛大學以人為中心的人工智慧研究所的研究經理 Nestor Maslej 表示，他們最終可能會達到極限，至少在數據方面是如此。
“I think it's been clear that if you scale the models on more data, they can become increasingly better," he said. "But at the same time, these systems are already trained on percentages of all the data that has ever existed on the網際網路".
更多數據——以只有科技巨頭才能負擔得起的成本獲取和攝取，並且越來越多地受到版權糾紛和訴訟——將繼續推動改進。
「但他們仍然無法做好計劃，」馬斯萊說。 「他們仍然產生幻覺。他們仍然在推理中犯錯」。
要獲得能夠執行更高層次的認知任務和常識推理（人類仍然擅長的領域）的人工智慧系統，可能需要進行轉變，而不僅僅是建立更大的模型。
對於大量試圖採用生成式人工智慧的企業來說，他們選擇哪種模型取決於幾個因素，包括成本。
人工智慧助手
特別是，語言模型已被用於為客戶服務聊天機器人提供支援、撰寫報告和財務見解以及總結長文件。
托德·洛爾(Todd Lohr) 的技術諮詢主管托德·洛爾(Todd Lohr) 表示：「你會看到各家公司都在尋找適合性，測試每種不同的模型是否適合他們想要做的事情，並找到一些在某些領域比其他領域表現更好的模型。
與其他模型開發人員向其他企業出售人工智慧服務不同，Meta 主要是為消費者設計人工智慧產品，即使用其廣告驅動的社交網路的消費者。
Meta 的人工智慧研究副總裁 Joelle Pineau 在上週的倫敦一次活動中表示，該公司的目標是讓 Llama 驅動的 Meta AI 成為「世界上最有用的助理」。
「在很多方面，與五年後的模型相比，我們今天擁有的模型將是小菜一碟，」她說。
但她表示，「擺在桌面上的問題」是研究人員是否能夠對其更大的 Llama 3 模型進行微調，使其可以安全使用，並且不會產生幻覺或發表仇恨言論等。
與Google和 OpenAI 領先的專有系統相比，Meta 迄今為止主張採取更開放的方法，公開發布其人工智慧系統的關鍵組件供其他人使用。
「這不僅僅是一個技術問題，」皮諾說。
「這是一個社會問題。我們希望從這些模型中得到什麼行為？我們如何塑造它？如果我們繼續發展我們的模型，使其變得更加普遍和強大，而沒有適當地社會化它們，我們將會有一個我們手上的大問題」。
