週二發布的一份新報告稱，女性在職場上取得成功的可能性仍然很大，而人工智慧只會讓情況變得更糟。
由於人力資源系統中使用的演算法是建立在反映過去工作場所對女性偏見的歷史數據基礎上的，因此它們往往使女性在整個職業生涯中處於不利地位，根據研究，由教科文組織、經合組織和美洲開發銀行在國際婦女節共同出版。
以下是工作場所中人工智慧偏見如何發生以及如何解決的問題。
1.在招募過程中
工人們越來越多地透過 Indeed 和 LinkedIn 等線上求職平台以及 Facebook 和 Twitter 等社群媒體尋找新的機會。這些平台上的演算法會影響人們了解哪些工作機會，以及他們認為自己適合特定角色的程度。
但研究發現，將使用者性別設定為「女性」時，與選擇男性性別的使用者相比，與高薪工作相關的廣告實例較少。
報告稱，即使女性擁有與男性相似的技能，即使她們的資格更高，但演算法也可能對她們不利。 LinkedIn 發現，獲得職缺的男性多於女性，這僅僅是因為男性更常尋求新的工作機會。
這是在申請人這邊。但演算法偏見也會影響招募人員的一方——以犧牲女性候選人為代價。
「招募和人力資源推薦系統建立在通常是成功申請人的歷史資料的基礎上。當然，從歷史上看，你談論的簡歷大多是男性，尤其是技術性更強的簡歷，」聯合國教科文組織傳播和資訊主管瑪麗埃爾扎·奧利維拉博士告訴歐洲新聞台。
「成功申請者的歷史資料集本質上將是男性主導的資料集，」她說。 「為了在這些領域為女性提供平等的機會，我們需要研究如何消除系統的偏見」。
2.在職涯發展方面
例如，隨著社會偏見融入人工智慧演算法，通常與女性相關的軟技能使得人工智慧將女性與衝突管理和溝通等領域的工作相匹配。但這些技能的報酬不如硬技能，因而使性別薪資差距長期存在。
即使在科技和人工智慧領域，女性通常也會獲得技術技能要求較低的職位，男性會在機器學習領域獲得利潤豐厚的職位，女性會被考慮擔任數據分析領域的職位。
「我們需要讓女性更好地參與成長最快的行業和薪水最高的工作，否則我們最終會出現更大的薪資差距，」奧利維拉說。
新系統正在研究如何在招募過程中利用人工智慧實現性別平等。
這包括注意招聘廣告中使用的語言，讓其聽起來不那麼以技術為導向，以便女性對它們做出更多反應。
現在，同一個廣告可以用不同的措辭發布，這將極大地影響女性是否對此做出反應。
3. 網路騷擾：人工智慧來救援
在未來人工智慧主導的世界中，女性並非全是悲觀和厄運。
該報告強調如何利用人工智慧來監控攻擊性資訊以及潛在的性騷擾或網路霸凌，包括在工作場所。
這不是一個小問題，尤其是隨著遠距工作的興起以及我們對線上環境的日益依賴。
2016年在英國進行的研究調查發現，52% 的女性——以及近三分之二的 18-24 歲女性——在工作中遭遇性騷擾。
一些公司和研究人員正在嘗試尋找解決方案。荷蘭馬斯特里赫特大學的一群學者開發了#MeTooMaastricht，這是一個聊天機器人，可以幫助人們站出來報告他們的騷擾經歷。
人工智慧公司 NexLP 也開發了 #MeTooBots 來監控和標記同事之間的通信，並偵測公司文件、電子郵件和聊天中的霸凌和性騷擾行為。
奧利維拉表示，要讓女性與科技界完全融洽，就需要積極努力消除招募演算法的偏見，並清除網路環境中的騷擾。
「我們不能透過貶低和剝奪世界上一半的大腦來實現創新。如果我們希望人工智慧發揮作用，我們確實需要讓它具有包容性，」她說。
