從基因組學到大數據：精準醫療的演變

一刀切的醫療保健方法正在成為過去，轉向更個人化的照護模式，考慮到一個人的獨特特徵——他們的基因、環境和生活方式。這就是所謂的精準醫療保健。

對人類遺傳學的加深了解，加上生物技術、診斷和數據驅動技術的進步，導致了這一轉變，使醫療保健提供者能夠更好地識別疾病並開發更精確和有效的治療方法，同時更加著重風險預測和預防和先發制人的措施。

精準醫療和數據在醫療保健中的作用是今年首屆會議的主要討論主題之一阿布達比全球醫療保健週是一次醫療保健行業領導者、專業人士、企業家和政策制定者齊聚一堂的活動，就健康的未來進行合作、分享想法和製定策略。

大數據如何幫助客製化醫療方案

在阿布達比全球醫療週現場，很明顯，個人化醫療保健之路在於大量資料收集和分享，這有些矛盾。「真實世界的數據在塑造醫療保健方面具有巨大的潛力，」阿斯特捷利康生物製藥醫療全球證據副總裁 Alex Bedenkov 解釋道。

“向醫療保健的未來過渡，我們將越來越依賴現實世界的數據和平台，包括人口健康平台。”

在阿斯特捷利康，精準醫學應用於其整個產品組合，首先是腫瘤學，現在是解決複雜的慢性疾病，透過識別和測試特定的基因產物和生物標記來揭示它們與疾病的關係並指導定製藥物的開發。

除了工業之外，國家醫療保健系統也在利用數據的力量。健康數據交換在世界各地廣泛運行，但沒有一個系統比阿聯酋的系統更強大馬拉菲健康資訊交換。 Malaffi 是統一病患記錄的集中資料庫，能夠在醫療保健提供者之間有效交換病患訊息，從而改善醫療服務、公平性和病患治療結果。

「這種類型的平台將塑造一切，」貝登科夫談到馬拉菲時說道。 “從自動化患者護理途徑開始，進入人口健康領域，最重要的是，利用這些數據來促進藥物開發。”

基因組數據的突破性潛力

這不僅僅是任何數據。如今，數據驅動的醫療保健工具正在由遺傳學和基因組學數據塑造。作為一個典型的例子，我們可以看看阿聯酋基因組計劃是世界上最大的基因組項目，它使用尖端的 DNA 測序和人工智慧技術來產生有關阿聯酋人的高品質和全面的基因組數據。

該參考基因組已納入 Malaffi 交易所，目前正在為臨床決策提供信息，旨在大規模改善健康結果。這將是向精準醫療和更安全的醫療保健邁進的重大飛躍，隨著科學家對基因層面上驅動人類健康和疾病的因素有了更全面的了解，這一進展將繼續下去。

Ashish Koshy，營運長M42，比任何人都更明白這一點。他的組織的深度科技產品 Med42 是一種開放取用的臨床大語言模型 (LLM)，由生成式人工智慧驅動，並根據阿聯酋基因組計畫的數據進行訓練。

「作為一家健康科技公司，擁有高品質的數據集以得出支持個人化和精準醫療的見解至關重要。每個人的基因組學都是你的基線，」他解釋道。

「[阿聯酋基因組計畫]使每個公民都有能力對其基因進行定序，這意味著我們可以更好地了解每個人的健康風險。當他們走進醫院時，醫生可以使用馬拉菲門戶網站根據他們的基因組學開藥。

釋放我們健康數據的全部價值

儘管以馬拉菲和阿聯酋基因組計畫為代表的國家合作前景廣闊，但在國際範圍內還沒有類似的合作。監管挑戰以及公共和私營部門的官僚主義阻礙了進展，但是，如果我們真正想影響全球健康，全球各國和公司就需要團結起來。「利用國家數據集並不能解決我們所有的問題，」科希說。 “但想像一下，如果我們能讓各國安全地共享數據集來解決更大的問題呢？”

「要看到人工智慧的真正好處，數據應該是大規模的。我們不僅應該在阿布達比內部進行合作，還應該在不同地區進行合作。

阿布達比全球醫療保健週的目的是實現這種類型的國際跨部門合作。今年，阿斯特捷利康和 M42 與其他數十位國際醫療保健領導者一起參加了首屆活動，包括機器人和 MedTech Digital 科學事務全球副總裁 Raymond Fryrear II 醫學博士@Johnson&Johnson。

「這次會議是一次非常獨特的經歷，政策制定者、提供者和行業都在同一屋簷下進行這些對話，」弗萊雷爾說。「技術和生物學是這個難題的重要組成部分，但最重要的部分是人。這就是為什麼聯繫和網路如此重要。