維羅納測試人工智慧感測器系統以改善交通擁堵和道路安全

義大利維羅納市正在測試智慧感測器技術,以緩解交通擁堵並提高道路安全。

該系統目前正在 Porta Nuova 進行試驗,收集交通數據並將其傳輸到由本地伺服器支援的營運中心。

新門 (Porta Nuova) 是一個繁忙的十字路口,有 5 個入口車道和 6 個出口車道,將交通匯集到主要路線,包括通往米蘭和威尼斯的高速公路。

維羅納負責生態轉型、交通和公共工程協調的副市長托馬索·法拉利(Tommaso Ferrari) 告訴《歐洲新聞台》:「我們選擇新門十字路口,因為它是維羅納火車站旁非常重要且密集的十字路口。

「從這個十字路口開始,我們可以收集有關城市交通的大量信息,」他補充道。

該系統的開發人員表示,該系統可以為城市交通管理提供有關交通模式的新見解,幫助他們做出數據驅動的決策。例如,收集到的數據可用來幫助控制交通燈。

「這對我們來說非常重要,可以更好地控制交通燈交叉口,從而改善我們的城市交通。當然,我們的目標是擁有一個決策支援系統,因為即時數據可以支援檢測城市交通的最佳解決方案。

感測器背後的韓國新創公司bitsensing表示,其毫米波雷達技術使TIMOS系統能夠在任何環境下提供精確的即時監控。

該系統擁有120個感測器,先前已安裝在韓國的一條高速公路上,該高速公路經常受到濃霧的影響,這種情況可能會導致危險的交通事故。

TIMOS 系統在內部處理所有收集到的數據,無需電腦或額外硬體。 Bitsensing 表示,這有助於確保更快、更有效率的數據分析。

AI用於對不同車輛進行分類

每個感測器都配有雷達攝影機和 GPU,並使用人工智慧 (AI) 進行全面的交通管理。六月,Porta Nuova 安裝了十個感測器。

bitsensing 執行長 Jae-Eun Lee 告訴 Euronews Next:“人工智慧在增強無縫功能方面發揮著關鍵作用,特別是透過在感測器內整合來自雷達和攝影機的數據來對車輛進行分類的能力。”

「雖然單獨雷達可以準確檢測車輛,但人工智慧的加入使系統能夠對不同類型的車輛進行分類,這是單獨使用雷達無法實現的。這為追蹤管理帶來了新的可靠的精確度。

根據bitsensing,TIMOS系統可以偵測車輛類型、平均速度,甚至計算車輛到達偵測區域的預計時間。

該公司解釋說,該系統還可以透過單獨追蹤物體來監控交通違規行為,例如超速、不當變換車道、反向駕駛、亂穿馬路和未經授權的停車。

「TIMOS 連接來自每個感測器的數據,以便多個感測器偵測到的車輛被識別為一輛連續的車輛,而不是被每個感測器誤識別為單獨的車輛。它確保了車輛通過十字路口時的無縫跟踪,為管理交通流量提供準確的數據,」Lee 說。

Bitsensing 表示,它希望提供解決方案來「優化交通流量,減少擁塞和排放,幫助城市實現永續發展目標」。

維羅納市表示,該計畫與其旨在降低二氧化碳排放的生態轉型計畫一致。

「像這樣的未來計畫對我們所有人都有幫助,因為它們是改善城市交通並加快維羅納城市交通重塑進程的支持裝置,[使其]更加可持續......污染更少,」法拉利說。

「這些設備還可以幫助我們實現多式聯運,並加強私家車和公共交通的紀律。所以它們非常有用,」他補充道。

目前 Porta Nuova 的試點計畫預計將持續到 2024 年底。

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