今年是 2024 年，人工智慧就在我們身邊。從人工智慧軟體公司英偉達（Nvidia）憑藉其新型人工智慧晶片成為美國第三大最有價值公司，到先進的乳癌篩檢，人工智慧正在滲透到現代生活的各個方面。
對於人類來說，這是一個令人難以置信的激動人心的時刻，因為我們突破了已經完成的工作的界限，並探索人工智慧下一步可以帶我們去往何處。
但下一階段是什麼？許多專家相信將會有一個轉折點，我們將創造一個「技術奇點」。
這是電腦可以超越人類的時刻，這意味著社會將面臨新的機會和風險。
這也稱為通用人工智慧 (AGI)，該術語由 Ben Goertzel 博士推廣。 Goertzel 認為，鑑於目前市場的進展速度，這種情況最早可能在 2027 年發生，因此用不了多久我們就會看到這個新時代的實現。
與我們目前在產業中使用的狹義人工智慧不同，通用人工智慧將有能力從一種環境中獲取知識，並以更接近人類行為的方式將其應用到其他環境中。
因此，通用人工智慧的出現有望為整個社會帶來改變。事實上，如果我們真正考慮通用人工智慧的廣泛應用，它有可能成為社會上發生過的最好的事情之一。
但我們離我們有多近，這對整個人類意味著什麼？
迄今為止已經做了什麼？
目前，科學家正在探索開發通用人工智慧的多種方法，因為我們沒有固定的方式讓它進入社會。不同的組織和個人有不同的技術，沒有什麼對錯之分，只是看誰能先創造出來。
一種方法著重於認知水平，這意味著分析人腦網路的功能，然後從技術角度重新創建這些過程。這意味著從頭開始建立一個認知模型，其準確度接近我們所理解的人類層次。
實現 AGI 的另一種不同方式更多是在大腦層面，科學家根據我們目前對人類大腦的理解，研究複雜的、自組織的、非線性的動態網絡。
然後測試對刺激的不同反應，看看科學家們離真實意識有多近。
SingularityNET 目前針對 AGI 的工作是多年研究經驗的成果。目前，我們的平台上擁有廣泛的專案生態系統，所有專案都致力於 AGI 的不同應用。
其中一個項目是神經符號語言學習模型 (LLM) Zarqa。該工具有潛力超越傳統的法學碩士（例如 ChatGPT），並讓使用者體驗隨著 AGI 的到來，即將發生的事情；積極的應用和成果是無限的。
AGI 對人類的影響
要理解人類與通用人工智慧系統有何不同是很困難的，因為我們尚未了解它們將採取什麼形式。目前所有的研究很快就會產生一條前進的道路，我們將更了解通用人工智慧和人類如何協同工作。
然而，它對人類的影響是可以預測的，因為正面的一面已經顯現出來。想想 AGI 在解決氣候變遷或幫助癌症治療研究方面可以分享的見解。 Rejuve.Biotech 已經在研究並即將在肺癌篩檢中實施人工智慧，而 AGI 可以將其提升到一個新的水平。
對此需要注意的是，我相信 AGI 需要掌握在廣大人類手中——不受任何人或組織的控制，並為每個人所享受。
我們需要超越工業時代的集中權力遺留系統，並將權力下放作為接下來發生的事情的核心。
這將在塑造 AGI 對人類的意義以及我們如何將自己與機器分開方面發揮重要作用。
事實是，總有一天電腦會比人類更聰明，而且它的到來比專家認為的還要早。
SingularityNET 的使命是，我們是一個以盡可能安全的方式開發 AGI 的組織，以便改善每個人的生活。
我們預測 AGI 將解決我們許多現代社會問題，可能性是無限的，我期待看到我們在這趟旅程中下一步的發展。
Janet Adams 是 SingularityNET 的營運長。
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