從淡啤酒、金髮啤酒到蘭比克啤酒，有多種不同的啤酒可供選擇。
但人工智慧 (AI) 能否在消費者嘗試某種特定的啤酒配方之前幫助預測其是否會受到消費者的青睞呢？
比利時魯汶大學的一群科學家表示可以。
研究人員召集了一個由 16 人組成的訓練有素的品嚐小組，要求他們品嚐 22 種不同風格的 250 種商業啤酒，如淡啤酒、金髮啤酒和黑啤酒。
參與者對飲料的 50 項屬性進行評分，包括不同的啤酒花、麥芽和酵母風味、異味和香料。
研究人員隨後在線上消費者評級平台 RateBeer 上收集了 180,000 條對相同啤酒的公眾評論，以補充該小組的數據。
也仔細分析了啤酒的成分。對於每種啤酒，科學家測量了 226 種不同的化學特性，包括酒精含量、pH 值、糖濃度以及 200 多種芳香化合物。
研究人員在研究中解釋說，他們使用這些大型數據集「開發將化學數據與感官特徵聯繫起來的預測模型」。
他們在雜誌上發表了他們的發現自然通訊。
訓練人工智慧成為品酒師
他們能夠訓練人工智慧模型來預測啤酒的味道以及根據其化學成分是否會被喜歡。
有了這些數據，科學家就能夠透過添加模型預測的某些香氣來改善現有商業比利時啤酒的味道，從而提高其品質。
改良後的啤酒在盲品中比原版啤酒得分更高。
研究人員總結道：「經過訓練的小組成員發現，加標啤酒的整體鑑賞力得到了顯著提高。」小組成員指出「酯味、甜味、酒精度和身體飽腹感的強度增加」。
品酒師也對改良後的無酒精啤酒給予了更高的評價。
預測食物味道的挑戰
研究指出，根據食物的化學性質來預測食物的味道和鑑賞力仍然很複雜。
主要障礙之一是大量化學物質相互作用並影響味道。
「味道感知非常複雜，是由數百種不同分子在物理化學和感官層面上相互作用產生的，」作者說。
研究人員也指出，人類的品味受到其他因素的影響，例如遺傳、環境、文化和消費心理。
這就是為什麼他們使用只能透過機器學習模型分析的非常大的資料集。
「啤酒的味道是芳香化合物的複雜混合物。僅通過測量一種或幾種化合物來預測啤酒的品質是不可能的。我們確實需要電腦的力量，」該研究的主要作者 Michiel Schreurs 在一份聲明中說道。
「我們現在最大的目標是生產更好的無酒精啤酒。使用我們的模型，我們已經成功地創造了一種天然芳香化合物的雞尾酒，它可以模仿酒精的味道和氣味，而且沒有宿醉的風險。
研究小組表示，這項研究的結果可以擴展到其他食品，這可能會徹底改變新食品的生產方式。
