作者：Aoibhinn Mc Bride
雖然迄今為止圍繞 OpenAI 創建的開創性聊天機器人 ChatGPT 的大部分討論都圍繞著人工智慧是否會取代人類並取代我們的工作，但這些技術進步也將對未來的就業市場產生積極影響。
這是根據最新公佈的數據世界經濟論壇（WEF）該報告預測，未來五年（2023 年至 2027 年）的市場前景不僅將因科技而變得更加活躍，而且還將因其簡化流程的能力而得到提振。
人工智慧作為同事
作為其年度活動的一部分2023 年未來工作就業報告，世界經濟論壇詳細介紹了預計成長的領域。
不出所料，人工智慧和機器學習 (ML) 專家位居榜首，其次是永續發展專家、商業智慧分析師、資訊安全分析師和金融科技工程師。
數據分析師和科學家、機器人工程師、大數據專家和數位轉型專家也躋身前十名。
雖然其中許多角色已經存在，但它們在未來五年內的興起表明人工智慧、自動化和對數據的依賴將如何繼續改變組織的運作方式。
超過 75% 的公司計劃在這段時間內採用額外的雲端運算、網路安全和人工智慧技術來提高數位化水準。
該報告還發現，環境、社會和治理（ESG）政策將在組織內變得更加重要，並將影響企業的運作方式、投資類型以及所使用的技術是否盡可能綠色。
同樣，作為對氣候變遷的反應，農業技術也將激增。
這種上漲的缺點是什麼？在這五年內預計將創造 6,900 萬個就業機會的同時，預計將失去 8,900 萬個就業崗位，特別是在資料輸入、零售銀行、會計、簿記和上門銷售領域。
這相當於淨損失 1,400 萬個工作崗位，即目前可用工作崗位的 2%。
一線希望
那麼，工人如何保護自己免受機器人災難的影響並抵消流離失所？
雖然技術技能始終是確保和保住工作的重要因素，但軟技能在工作場所中佔據主導地位。它們也是人類與人工智慧當前能力的區別所在。
這些包括分析思維、創造性思維、領導力和社會影響力、韌性、靈活性和敏捷性、好奇心和終身學習。
德勤最近編制的數據也印證了這一點，該數據表明軟技能密集型工作幾乎佔佔所有工作崗位的三分之二到 2030 年並分開研究研究發現，團隊合作與協作、溝通與解決問題、批判性思考是職場中最重要的三項軟技能。
目前的職缺也暗示了軟技能受到多個不同行業雇主的支持，如圖所示在 Euronews.jobs 上。
例如，這個首席軟體工程師 - 後端服務角色在不太可能將能夠在團隊中工作、領導團隊並為團隊成員提供建議作為其主要職責。遠距工作時，您還需要指導團隊成員的日常工作，同時領導和監督程式碼實施。
在柏林，金融科技貿易共和國正在招募(高級) SAP FICO 顧問 (內部)在其財務部門工作。工作要求包括強大的溝通技巧以及簡潔傳達複雜主題的能力。
它還正在招聘一名資深風險模型開發專家與財務風險團隊合作，增強公司的風險資料架構。雖然高階程式設計技能（例如 Python、R、C++、Java）和資料庫經驗（例如 SQL）優先，但該職位也需要一些「個人」技能，包括團隊合作能力、分析思考技能和不斷適應不斷變化、高成長的組織。
同樣在柏林，札蘭多的採購風險管理團隊正在尋求機器學習工程師加入充滿活力的工程師和應用科學家團隊，以保障其結帳流程。
申請人需要精通Python，並擁有作為機器學習工程師在雲端環境中開發深度學習模型的實務經驗。理想的候選人還需要具備出色的溝通技巧，能夠將複雜的分析和工程決策傳達給更廣泛的非技術受眾。
而在杜塞爾多夫，瑪澤有限公司公斤重申了這一思路，並規定分析思維和能夠用英語和德語進行交流對於確保其高階前端開發人員招募。
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