黎巴嫩正在形成新的國家認同。專家表示，社群媒體上充斥著全國各地的抗議者，他們無視通常宣誓效忠的教派、領導人、政黨或地區，並支持共同的事業。
由於經濟狀況惡化，連日來的反政府示威活動震動了該國。
倫敦經濟學院黎巴嫩問題專家奧馬爾·加齊告訴歐洲新聞台：“這個國家幾十年來一直由同一個政治機構統治，這實際上依賴於將黎巴嫩人分成不同的教派。”
「現在我們看到人們團結起來傳達反腐敗訊息，拒絕政治體制並希望改變它。這不僅僅是在首都，這不僅僅是一場中產階級運動，每個人都在使用相同的標籤來反對地方領導人。
加齊博士補充說，示威活動「其範圍和程度都是前所未有的」/
「黎巴嫩崛起」這個標籤被廣泛傳播，查塔姆研究所的約西·梅克爾伯格向歐洲新聞台講述了它為何如此受歡迎。
梅克爾伯格教授說：“抗議者想說的是，看看黎巴嫩的潛力，現在是我們關心自己國家的時候了。”
過去一周，真主黨支持者使用「我們信任納斯魯拉」這個親政府標籤來對抗抗議活動。
「如果你看一下標籤，你會發現它們是支持還是反對政府，但不一定跨越基督教、什葉派、遜尼派穆斯林的界限，」他說。
那麼，我們在多大程度上可以依靠這些標籤來真正衡量公眾情緒呢？
熱門主題標籤 - 它們是真的嗎？
隨著反標籤繼續流行，黎巴嫩的一些推特用戶開始懷疑一些推文「我們信任納斯拉拉」#????????? 的推文可能並不都是真實的，理由是機器人的參與。
Twitter 上廣泛使用機器人；許多用戶廣泛關注整個平台上的自動化友善機器人。其中有@TateBot，它可以隨機發布泰特美術館收藏的物品的推文，還有@netflix_bot，可以讓用戶了解最新版本的資訊。
然而，還有更多險惡的機器人用於更惡意目的的例子。機器人一直在影響世界各地的政治話語。人們發現他們試圖影響英國、墨西哥以及最近美國的選舉。
什麼是機器人？
印第安納州社交媒體觀察站的菲爾·門澤(Fil Menczer) 表示：「檢測機器人非常困難，首先我們沒有一個好的定義，它涵蓋了整個範圍；從很少見的完全自動化帳戶到不真實的帳戶。
「如果一個實體、個人或組織控制著許多這樣的帳戶，就會造成有很多人支持或反對某個想法或某個人的假象。
“因此，使用社交媒體平台的軟體 API 來以編程方式控制帳戶非常容易，但內容本身有時可能是由人類生成的……”
Menczer 是機器學習工具 Botometer 的共同創辦人。 「它會查看 Twitter 帳戶並嘗試確定其使用自動化的可能性，」他說。
“我們提取了數千種不同的特徵、語言、情緒、個人資料名稱和簡介、帳戶年齡、發文率、自然提及以及對晝夜節律的尊重。”
然後將此資訊與大量 10,000 個機器人進行比較，並手工標記為不真實。
“高分錶明該帳戶很可能是自動化的，低分錶明它是一個有機帳戶。”
黎巴嫩抗議標籤的受歡迎程度是否被機器人誇大了？
歐洲新聞發現許多帳號在類似的時間間隔內以相同的模式發布相同的主題標籤。我們抽取了推特上支持政府和反政府標籤的帳戶樣本，並透過 Botometer 進行運作。
絕大多數發布「我們信任納斯魯拉」的推文的帳號更有可能表現出自動化行為。
歐洲新聞台向密蘇里大學資訊學研究所助理教授麥克·科爾尼展示了這些可疑的 Twitter 用戶名。科爾尼正在開發自己的機器學習機器人偵測器。
「我想說這些帳戶是有可能的，或者至少它們有幾個指標與被認為是機器人或自動化的帳戶一致，」他說。
「一般來說，機器人帳戶往往轉發更多，引用和喜歡的推文更少。他們也往往更年輕，不太可能在個人資料聲明中提及其他人，
“與關注他們的帳戶相比，他們往往會關注更多的帳戶，所有這些似乎都表明與已知的機器人帳戶相似。”
然而，正如門澤所指出的那樣：“但這幾乎不可能確定，因為我們不知道帳戶背後的人是誰。”
社群媒體公司是否應該採取更多措施來打擊機器人？
「建立一個新帳戶相對容易，Twitter 可能會阻止你在一台電腦上建立 100 個帳戶，但有辦法解決這個問題，」科爾尼告訴歐洲新聞。
「尋找機器人帳戶的市場其實並不大。
“機器人活動確實往往會誇大他們的活動數量，這在任何方面都有助於他們的股價，因此經濟利益並不存在，他們所做的只是讓他們看起來像一家負責任的公司。”
Twitter 在聲明中告訴歐洲新聞：「我們的服務中不允許協調活動和其他形式的平台操縱。我們將對任何表現出這些行為的帳戶採取強有力的執法行動[原文如此]」。
隨著社會運動越來越依賴社群媒體的牽引力，機器人變得越來越普遍和複雜。
「不相信社群媒體作為公眾輿論的晴雨表是一個很好的經驗法則，」科爾尼說。
“社交媒體傾向於檢查那些既具有技術傾向又對某一主題有看法的人，即使他們是真實的，他們通常也不代表公眾意見。”
