在比斯伊灣的法國地區，是歐洲最富有的漁場之一，每年在漁網中意外糾纏在一起後，每年都有成千上萬的海豚死亡。
平均而言，每年冬天，發現大約一千隻海豚在海灘上被困在海灘上。但是，根據Pelagis天文台的分析，由Dolphinfree項目協調員BastienMérigot報導，總死亡率估計要高得多 - 每年捕獲4,500至8,500只海豚。許多在網中窒息的海豚從未到達岸上 - 看不見，使研究人員遇到有關問題的全部程度的不完整數據。
這些損失不僅破壞了海洋生態系統 - 它們還破壞了依賴這些水域的漁民的生計。在連續第二個冬天，當局施加了一個月的漁業，以降低海豚的風險。同時，一些歐洲研究項目正在尋找可以保護海洋生物而不完全停止捕魚的創新技術解決方案。
與海豚說話的技術
為了解決Biscay灣危機的解決，由歐盟和捕魚部門協會資助的Dolphinfree項目“法國FilièrePêche”都在開創一種新方法：一種用於漁網的原聲信標，旨在與Dolphins的自然聲納爾- Sonar-Sonar-Sonar-Sonar-Sonar-Sonar-Sonar-Sonar--基於溝通。該設備發出的信號表明，模仿海豚依靠來瀏覽周圍環境的迴聲模式。通過創建危險的聲學圖像 - 記錄的帶有死亡糾纏的海豚的漁網的迴聲 - 燈塔提示海豚避免了該地區。
科學家進行的初始測試顯示出令人鼓舞的結果。海豚通過避開發出聲音的區域來對信號的信號做出反應。但是，要使該技術正式採用，它必須在專業漁船上進行大規模試驗中有效。
Fishers建議需要對信標設備進行縮放以通過漁具機械更好地貼合。這些設備還必須保持負擔得起的漁民，該漁民與伸展數十公里的籃網一起運行。信標還需要定期維護和充電，這增加了已經過度拉伸的船員的工作量。
法國政府將在2026年在200多個漁船上進行的其他海豚和另一個電子解決方案的持續試驗，目的是完善技術並確保它滿足漁民的需求，同時還要降低30-40％的目標。在海豚死亡中，有望防止未來的冬季漁業封閉。
旁觀和拖網網：全球問題
海豚並不是漁業中意想不到的捕獲的唯一受害者。在全球範圍內，估計所有魚類捕獲物中有40％由旁捕（Bycatch）組成 - 海洋物種無意間捕獲。其中包括少年或受保護的魚類和其他物種，例如海龜和海鳥。通常，這些動物被簡單地扔回到海中，其中許多動物死亡或死亡，這造成了大量的廢物和不必要的生態傷害。
廣泛用於商業捕魚的拖網尤其有問題。這些大型移動的網掃到了他們的路徑中的所有事物，不加選擇地捕獲物種。捕魚艦隊面臨對其實踐影響的環境影響的越來越多的審查，對更有選擇性捕魚方法的需求不斷增加。
AI驅動的拖網
為了解決其來源的Bycatch問題，另一項由歐盟資助的倡議的海洋信標項目正在開發AI驅動的智能拖網網。它基於法國Lorient的Ifremer Institute創建的“拖網游戲”概念。
與傳統網不同，智能拖網使用水下攝像頭和機器學習算法來實時識別和分類捕獲量。該系統可以區分目標物種和非目標海洋生物，從而觸發自動逃生途徑以獲取不需要的捕獲。根據領導Ifremer作品的海洋生物學家羅賓·富萊塔茲（Robin Faillettaz）的說法，這種“積極的選擇性”可以為進行捕魚操作提供“範式轉變”。
在實驗室測試中，智能拖網顯示了其在視頻錄製中識別魚類物種的能力，並控制旨在讓捕獲或將其保存在網中的陷阱門。下一個挑戰是將這項技術調整為大型商業船隻。工程師必須確保該系統足夠強大，以承受嚴酷的海洋狀況，緊湊而輕巧，以避免妨礙操作，並友好地友好，以便漁民可以將其無縫地集成到他們的日常工作中。目的是使設備在幾分鐘之內進行部署，並可靠用於苛刻的環境中。
