打擊時尚假貨:人工智慧如何打擊假貨文化

近年來,假冒時尚產品的生產和銷售顯著增長。根據產品認證平台 Certilogo 的數據,2020 年時尚產業因假貨損失超過 450 億歐元。

根據統計,隨著線上購買奢侈品的消費者數量增加,今年假貨和盜版商品市場的價值達到 2.75 兆歐元,是 2013 年的三倍。時尚商業網站。

人們越來越擔心這對時尚產業造成的負面影響,這意味著一些品牌正在轉向人工智慧 (AI) 來幫助尋找假貨。

社群媒體影響力

購買複製品不再被視為禁忌。在社群媒體平台上,話題標籤是由那些想要分享有關最佳重複商品以及​​購買地點的評論和建議的影響者而出現的。

TikTok 的 #bougieonabudget 分享了廉價仿品的視頻,作為奢侈品的替代品。此主題標籤的瀏覽量超過 5.54 億次。 #dupes 擁有超過 21 億次觀看次數,#Reps(針對副本)擁有 19 億次觀看次數。也提供有關如何找到最好的假貨的指南。

據英國報紙報道英國金融時報年輕購物者是假貨消費成長的幕後黑手。原因很容易理解。奢侈品牌以昂貴而聞名,這對許多年輕人來說是難以負擔的。然而,它們仍然非常受歡迎。對於那些想要模仿當前趨勢或社交媒體上的名人影響者風格的人來說,購買受騙者是一個有吸引力的選擇。

假貨為何有害?

辨別真假商品變得越來越困難。以前,廉價的仿冒品很容易被發現,因為它們以品質差而聞名。但憑藉當今先進的技術,假冒產品有時與正品無法區分。

奢侈品牌面臨的風險最大,因為顧客在不知情的情況下從假網站上支付全價購買產品。根據證書,社群媒體平台上大約 20% 的廣告產品是假貨。

有些詐騙者甚至模仿品牌的官方網路商店。當貨物到達時,該物品可能看起來像正品,但品質不高。這損害了該品牌的形象,因為它給人留下了一家以其聲望和排他性而聞名的公司正在銷售低品質產品的印象。

假貨對環境和生產假貨的工人也有害。欺詐性商品通常是在不受監管的工廠中生產的,工廠的工人在惡劣和危險的條件下工作。他們生產廉價、低品質的庫存,很容易變質,而且經常被丟棄。這種做法在快時尚中很常見,眾所周知對地球有害。

人工智慧正在打擊假貨

時尚品牌現在轉向人工智慧尋求解決方案。機器用於分析數據並確定產品是真品還是假貨。該機器專注於圖像、文字和視頻,能夠發現複製產品中肉眼難以發現的缺陷。他們還可以獲得產品的序號、採購訂單和付款資訊來識別異常情況。

一些公司現在正在使用智慧標籤。這些服裝標籤都配有獨特的二維碼。該代碼允許追蹤產品。掃描代碼後,會顯示該商品的來源,確認它是原件還是複製品。英國巴寶莉集團等時裝公司正在使用影像辨識軟體。透過使用照片,軟體可以判斷產品是否為假貨。它分析產品的每個細節,例如編織和紋理。任何缺陷都將被視為該物品不是真實物品的標誌。

奢侈品牌反擊

專門生產鞋子和手袋的全球時尚品牌 Jimmy Choo 使用由全球顧問公司德勤 (Deloitte) 創建的智慧財產權工具 Dupe Killers。這與巴寶莉 (Burberry) 使用的方式相同。法國奢華集團 LVMH 旗下的 Patou 推出了一款名為 Authentique verify 的人工智慧認證系統。使用此應用程序,客戶可以掃描產品上創建的數位指紋並驗證它是否是原件。

由於假貨通常來自線上購物網站,LVMH 旗下的路易威登 (Louis Vuitton) 等品牌正在使用人工智慧來幫助增強線上客戶體驗。造假者很難複製的東西。透過推出助理聊天機器人,LV 旨在為每位顧客打造個人化的對話式購物體驗。

該服務會從他們的目錄中推薦理想的商品,提供有關路易威登世界的信息,並使顧客能夠與他們的 Facebook 好友分享產品,並就購買商品進行投票。

感謝人工智慧,在識別假冒商品方面取得了進展。奢侈品轉售公司 Sellier 的執行長 Hanushka Toni 告訴英國《金融時報》,目前人工身份驗證還不夠。如果是劣質的假貨,人工身份驗證就能達到目的,但如果是好的假貨,仍有 15% 的錯誤機會。

儘管人們對人工智慧在未來工作場所中越來越多的使用感到擔憂,但對於努力打擊假冒產品的時尚產業來說,至少在這裡它看起來將發揮積極作用。