對於歐洲中小企業來說，嘗試數位化並投資資訊科技可能是一個具有挑戰性的步驟，但案例研究表明，這可以提高利潤、生產力和創新。
在本次歐洲新聞辯論中，我們的專家小組成員討論瞭如何推動數位創新，支持公司向數位轉型，並利用華為等專業公司和歐盟政府計畫的幫助。
「歐洲數位轉型的進展比計畫慢。」華為雲端全球產業發展副總裁朱曉明表示。 “歐盟2030年的目標是讓90%的中小企業實現數位化，但現在只有64%。”
您可以在本文頂部的視訊播放器中觀看現場辯論。
難以進入和過度監管是數位化的最大挑戰
我們的小組成員認為過度監管是中小企業數位化的最大障礙之一。
Zenpulsar 執行長Alexander Pisemskiy 表示：「不幸的是，在過去的五到十年中，合規性成為了一項業務定義功能，這不僅給創新帶來了行政障礙，有時還造成了心理障礙。 「該公司利用人工智慧和數據幫助全球投資者進行明智的投資決策。
他舉了一般資料保護規範（GDPR）的例子，該規範在保護隱私方面發揮重要作用，並列舉了它對新技術實施速度的影響。
中小企業互聯指導委員會主席霍斯特·海茨(Horst Heitz) 表示同意：「我們過度執行了所有法規，導致公眾總是害怕人工智慧和其他技術，但他們也需要看到[它們提供的]機會。
Gaurav Tripathi 是 Innoplexus AG 的聯合創始人兼集團首席技術官，該公司致力於利用人工智慧來幫助客戶和合作夥伴更快地開發更新、更有效的療法。他補充說，交通不便和員工技術熟練是關鍵問題。
「獲得高品質的數據、熟練的團隊成員以及獲得具有成本效益的雲端運算是最大的挑戰，」他說。
朱先生也認為，「技術人員不足、基礎設施成本高昂」阻礙了中小企業的數位轉型。
聯合國工業發展組織（UNIDO）數位轉型和人工智慧戰略司司長安娜·保拉·西尾·德索薩（Ana Paula Nishio de Sousa）表示，這在東歐國家是一個特別大的問題。
「我們在歐洲的足跡主要是東方國家。我們正在努力創建創新生態系統，幫助企業站穩腳跟，並透過能力建設改善獲得融資和技能的機會，」她說。
海茨補充說，「一刀切」的做法也是一個錯誤。他舉了一個「問題」的例子，即只有 50% 的中小企業擁有網站。
「這是一個錯誤的問題，因為並非所有中小企業都需要網站。我們必須說明每個企業需要哪個專業，因為中小企業非常多樣化，」他說。
消費者和合作夥伴的需求也需要考慮。 「如果我的客戶不想進行數位支付，我為什麼要改變商業模式，」他說。
“我們需要改變問題，使其不那麼籠統。”
有一些解決方案可以幫助企業提高競爭力
華為等公司的專門專案正在努力促進新創企業和中小企業的數位轉型。
「華為雲端平台提供人工智慧、大數據分析、雲端資料庫等前沿技術，幫助新創公司更快、更輕鬆地開發和使用應用程序，增強競爭力。」朱說。
“支持新創公司以經濟高效的方式使用該計劃，並優化基礎設施以更好地適應其業務計劃。”
這個想法是為了讓新創公司降低 IT 資源和技術支援的成本。華為雲也透過網路軟體和協作平台幫助企業走向全球並快速擴展到不同的地理區域。
人工智慧將對賦能企業產生重大影響
海茨表示，「每個人都需要人工智慧」來帶領他們的業務走向未來。 「我們必須看看哪裡存在障礙，因為現在是實施這項計劃的時候了，」他說。
正如 Pisemskiy 所解釋的那樣，“數據是投資洞察力的唯一來源，因此人工智慧數據挖掘和雲端運算至關重要。”
“那些能夠掌握大量資訊的投資者才能在市場上具有競爭力。”
他的公司 Zenpuslar 幫助利用數十億個數據點、結合不同的數據集並發現人類永遠無法發現的趨勢，因為這超出了我們的能力範圍。
「我們的人工智慧系統回顧過去，以了解企業、監管或地緣政治發展如何影響市場，而目前的模型使用數學分析來增強投資者的能力，」皮塞姆斯基說。
人工智慧的資料保護和許可
儘管我們的幾位小組成員強調過度監管是進步的障礙，但西尾德索薩提醒我們資料保護等監管的重要性。
「監管需要盡可能低，但必要時要高。它們植根於基本權利，關鍵要素是個人資料不屬於科技或政府，而是屬於人民，」她說。
Tripathi 將人工智慧視為資料隱私和共享問題的解決方案。 「擁有數據的人有[隱私權]，但我相信你也有責任準備好許可這些數據進行創新，」他說。
“就醫療保健行業而言，如果患者數據到達製藥公司，就可以加速發現。”
他談到如何使用人工智慧，使組織或公司甚至不需要存取個人數據，而只需要存取模型。
「您的資料永遠不會轉移到任何地方，如果您獲得許可，您就知道誰在使用它以及使用時長。一切都非常透明，」他補充道。
他補充說，未來人工智慧將使“所有技能和知識都包含在模型中，形成一個生態系統，在這個生態系統中，即使作為個人，你也可以許可你的技能。”
「將會有模型和人工智慧相互溝通，例如企業和稅務機關之間的溝通，並完成工作，」Pisemskiy 補充道。 “人類將成為一種協調者和控制者。”
認識小組成員：
Ana Paula Nishio de Sousa，工發組織數位轉型與人工智慧策略司司長
Ana Paula Nishio de Sousa 是聯合國工業發展組織 (UNIDO) 數位轉型和人工智慧策略司司長。她在技術和數位轉型方面擁有 30 多年的經驗，其中包括 20 多年的國際發展經驗，是利用人工智慧促進發展中國家永續工業成長的關鍵人物。
在工發組織，Nishio de Sousa 領導 AIM 全球倡議，與世界各地的專家組織合作，在新興經濟體進行人工智慧培訓和部署專案。她經常在國際論壇上發表演講，分享關於人工智慧在工業發展中的作用及其應對全球挑戰的潛力的見解，並在數位轉型策略、人工智慧治理和培育創新生態系統方面擁有專業知識。
朱曉明，華為雲端全球產業發展副總裁
朱曉明博士是華為雲端全球產業發展副總裁，領導推動各產業創新和數位轉型的舉措。擁有博士學位。朱博士來自加州大學柏克萊分校，擁有電信和人工智慧背景，在製定華為各行業的雲端策略方面擁有豐富的經驗。
在加入華為之前，朱先生在無線通訊技術領域做出了重大貢獻，包括開發了首款獲批工業化的TD-LTE/TD-SCDMA多模終端晶片。他也於2014年創立了飯豆科技，專注於教育環境的人工智慧解決方案。在華為雲，朱持續推動創新，幫助企業利用雲端運算和人工智慧實現營運轉型。
Horst Heitz，SME Connect 指導委員會主席
霍斯特海茨 (Horst Heitz) 於 2023 年 7 月出任歐洲納稅人協會 (TAE) 中小企業秘書長。
海茨是數位促進聯盟大使兼歐洲中小企業秘書長。他擁有維也納大學政治學博士學位。
亞歷山大·皮塞姆斯基 (Alexander Pisemskiy)，Zenpulsar 首席執行官
Alexander Pisemskiy 是一位經驗豐富的科技創業家、投資者和顧問，專注於網路安全、金融科技和人工智慧。他共同創立了 Zenpulsar、Kalita Partners、CSI Group 和 Group-IB 等成功公司，並成為 PRYTEK Holdings 的合夥人。
他專注於利用科技打擊網路犯罪、詐欺和腐敗，提高網路誠信和信任以及打擊市場操縱行為。作為投資者和顧問，他分享技術和業務專業知識來支持早期公司。
Gaurav Tripathi，Innoplexus AG 首席技術官
Gaurav Tripathi 在創建和領導影片、大數據、區塊鏈和人工智慧領域的新創公司方面擁有超過 19 年的經驗。 Tripathi 是 Innoplexus AG 的共同創辦人兼集團技術官，該公司致力於利用人工智慧來幫助客戶和合作夥伴更快地開發更新、更有效的療法。他也是 Amrit AG 的董事會成員，該公司旨在為無法治療的疾病創建通用治療發現引擎。
Tripathi 在浦那構思並建立了一個由 1,000 多名科技愛好者組成的人工智慧社區，旨在讓這座城市躋身全球人工智慧版圖。他也推出了TIP科技實習計劃，為學生提供寶貴的科技業實習機會。
