經過Leonie Gerhards 博士，倫敦國王學院國王商學院；Alexander Coutts 博士，約克大學舒立克商學院；Zahra Murad 博士，朴茨茅斯大學會計、經濟與金融學院
Leonie Gerhards 博士、Alexander Coutts 博士和 Zahra Murad 博士表示，AI 不僅僅是一個助手，它還是一個 24/7 全天候待命的同事，可以處理大量數據，展現您客觀的一面，並且不會讓您失望。 。
關於人工智慧和機器人技術的討論通常集中在其作為工具的作用，增強我們現有的技能並提高我們的效率。無論是在電影、流行文化還是根據您自己的 Alexa，人工智慧和機器人技術都以助手的形式呈現，為您工作。
隨著人工智慧變得越來越聰明，我們夢想著它將很快代表我們承擔任務。隨著每個機器人拇指的製作，我們都陶醉於機器滿足我們每個需求的願景。
我們尚未完全認識到人工智慧和機器人技術的意義遠不止於此。他們很可能有一天會成為平等的對手，甚至將我們的缺點反映給我們。
人工智慧和機器人技術在工作場所的整合已經徹底改變了團隊動力。曾經只是一個“團隊”，正在迅速成為一個只有人類的團隊或一個AI增強團隊。
僅由人類組成的團隊。你準備好了嗎？
我們進行的研究旨在調查面對客觀績效回饋時自私偏見的持續存在。作為經濟研究人員，這些見解對於改進可以（並且確實）為政策和實踐提供資訊的決策模型至關重要。
最終，我們的目標是幫助解釋和解決人們保持過度積極的自我看法的方式，這些方式影響著風險承擔、財務決策、職業和專業選擇以及團隊動力等。
具體來說，我們研究了這些偏見在只有人類的團隊中如何體現，以及當工人與機器人（具有不同性能機率的簡單程式）配對時，這種偏見如何變化。
我們發現，當涉及到其他人的行為時，員工更有可能扭曲自己的信念，以使自己和工作感覺更好。在這些場景中，他們有更多的空間以一種看起來不錯的方式看待事物。
我們的結果還表明，這些員工更換隊友的意願較低，這可以幫助他們更多地了解自己的真實技能。
然而，當在機器人團隊中時，我們的結果表明，與只有人類的團隊相比，為這些人機協作提供的績效回饋可以更準確地評估自己的能力。
在研究其中的原因時，我們發現，在與機器人一起工作時，個人不太願意扭曲他們對自己能力的信念。過度自信的減少有助於他們對自己和機器人隊友的表現做出更準確的判斷，從而提供更準確的評估。
改進（AI）化性能
我們研究的參與者在與機器人合作時更有可能準確地修改他們最初的表現估計。將機器人技術整合到團隊環境中可以減少對客觀績效回饋的偏見反應，我們已經證明這種回饋存在於純人類團隊中。
這種增強的客觀性使我們能夠就工作任務和個人角色的委派做出更明智的決策，最終使團隊變得更加有效和高效。
更廣泛地說，我們的研究強調了培養開放回饋文化的重要性。
在重視回饋的環境中，員工更有可能以批判性和建設性的方式參與績效評估。但由於預算有限、壓力增加和目標更高，這往往說來容易做來難。
管理者也應該考慮定期重組團隊，以更全面地了解個人的優勢和劣勢。
準確的績效評估對於確定員工可以改進的領域以及表彰那些始終表現良好的員工至關重要。
透過鼓勵更頻繁、更有效地重新調整團隊成員，管理者可以確保合適的人員進行協作，同時更輕鬆地識別重複出現的問題。
人工智慧工作野獸？
距離我們最喜歡的同事成為人工智慧還有多遠？或者當團隊由人工智慧組成並由一個人管理時？隨著快速的持續進展，這個想法並不遙遠。
隨著公司對人工智慧的投資越來越多，我們可能很快就會更頻繁地與人工智慧同事一起工作，因此，了解人機協作對團隊動力和績效的長期影響至關重要。
對於企業來說，這意味著擁抱人工智慧不僅是一種自動化工具，而且是一個有價值的合作夥伴，可以創造一個更有效率的工作環境，讓員工可以從收到的績效回饋中了解更多信息。
畢竟，與與人類合作夥伴合作相比，人工智慧的可靠性使得人們更難將責任歸咎於其他地方，從而增加了在面對不良結果時進行自我反思的可能性。
人工智慧將改變團隊的工作方式，使人類-人工智慧團隊成為未來工作場所的關鍵組成部分。
AI 成為團隊重要成員的那一天即將到來；它不僅僅是一個助手——它可以成為更準確評估、減少偏見和提高績效的管道。這是一位 24/7 待命的同事，處理大量數據，展現你客觀的一面，並且不會讓你失望......
你準備好迎接人工智慧成為你的下一個工作好夥伴了嗎？
Leonie Gerhards 博士是倫敦國王學院國王商學院經濟學講師，Alexander Coutts 博士是約克大學舒利克商學院經濟學助理教授，Zahra Murad 博士是會計、經濟學院高級講師朴茨茅斯大學金融學專業。
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