生成型人工智慧 (AI) 公司之間的戰鬥正在進行，分為兩個相互競爭的陣營：開源軟體與閉源軟體。
爭論的關鍵是技術如何民主化，但安全和利潤在爭論中優先。
一般來說，開源軟體是指公共領域的每個人都可以使用、修改和分發原始碼。它鼓勵創造力和創新，因為開發人員可以基於人工智慧演算法和預訓練模型來改變自己的產品和工具。
另一方面，閉源人工智慧意味著原始碼僅限私人使用，用戶不能更改或建置；只有擁有它的公司才能。但為這些開源公司提供資金更加容易，這意味著它們有更多的資本進行創新。
公司開源的定義也不是那麼明確。
開源技術的定義
開源促進會 (OSI) 是開源技術定義的管理者。
它指出“開源不僅僅意味著獲取原始程式碼”，而且它必須遵守 10 條標準，包括以合理的成本或免費、不帶有歧視性的、廣為人知的方式獲取原始程式碼，並且該許可證不限制其他軟體.
但遵守 OSI 的所有要求很少見，而且大多數開源公司僅部分開源，例如法國人工智慧冠軍米斯特拉爾。它開源其模型權重（影響人工智慧模型效能的數值參數），但不開源資料或訓練過程。
為所有人提供技術
自稱開源的人工智慧公司辯稱，他們正在讓科技更容易為所有人所使用。
法國開源人工智慧公司 Giskard 聯合創始人執行長 Alex Combessie 告訴 Euronews Next，開源有助於科技經濟的民主化。
「它創造了公平的競爭環境，因為如果它是開源的，那麼它就是免費的，至少在一般情況下是這樣。這意味著規模較小的企業可以與規模較大的企業競爭，因為他們可以免費獲得產品。
「這非常重要，尤其是在一個科技壟斷如此主導的世界中」。
開源也平衡了政治領域，允許任何人審計監管機構可見的程式碼，而閉源則細節不透明。
安全問題
但閉源AI公司，例如ChatGPT製造商開放人工智慧（儘管它的名字），認為開源威脅著我們的安全。
OpenAI 最初成立是為了生產開源人工智慧系統，但該公司在 2019 年表示，繼續向公眾發布其 GPT 語言模型太危險，因為它看起來與人類語音太相似，如果落入壞人之手，可以產生高品質的假新聞。
對於閉源人工智慧，還有一些使用政策會禮貌地拒絕請求，例如製造炸彈或設計更致命的冠狀病毒的指令。
從技術上講，您可以越獄該策略，這意味著您可以破解它以繞過人工智慧的保護措施。但這些漏洞通常很快就能修復。
開源人工智慧系統很可能有適當的保護措施或負責任的使用指南。但是，儘管他們竭盡全力解決歧視或危險問題，但一旦可以獲得人工智慧模型的副本，無論誰擁有它，都可以自行更改保障措施。
一個典型的例子是當元去年7月發布了開源大語言模型（LLM）Llama 2。
幾天后，人們發布了他們自己的未經審查的 Llama 2 版本，詢問有關如何製造核彈的問題，然後法學碩士可以回答這些問題。
一旦有人發布了人工智慧模型的「未經審查」版本，原始人工智慧製造商基本上無能為力，特別是因為它已經被其他用戶下載了。
大型科技企業
去年 12 月，Meta 和 IBM 成立了一個名為 AI 聯盟的組織，該組織與閉源巨頭 OpenAI、Google和微軟產生了分歧。
人工智慧聯盟倡導人工智慧的「開放科學」方法，涉及 74 家公司，包括新創公司、大公司和非營利組織。
IBM 院士、歐洲和非洲副總裁兼 IBM 研究院院長 Alessandro Curioni 表示：“開放、負責任和透明的 AI 方法將使每個人受益——行業、學術界和整個社會。”
當被問及安全問題時，他表示開放和透明的人工智慧背後的想法是盡量減少恐懼。
「開放、透明和負責任的人工智慧將有助於提高人工智慧的安全性，確保開發人員和研究人員的開放社群能夠解決人工智慧的正確風險，並透過最合適的解決方案來減輕風險，”他告訴Euronews Next。
「這並不意味著所有技術都應該開放——最重要的是，開放並不意味著不受監管。無論是開放人工智慧還是專有人工智慧，治理都同樣重要。
資金問題
雖然開源爭論認為開發人員可以自由地建立開源人工智慧模型並突破界限，但金錢當然是爭論的核心。
有些投資人可能會對開源模式望而卻步，因為他們可能會覺得擁有安全的網路協定（IP）更安心。
德勤數據科學家 Theodore Chen 博士表示：“與大型語言模型的即時對話也需要大量的計算能力，並與計算雲解決方案相連接，這並不便宜。”
「此時此刻，我可以看到它確實是基於貨幣化投資。因此，更尖端的技術確實需要資金，」他告訴歐洲新聞台。
「貨幣化也可用於開發，可用於建立更準確的模型，這有利於整個產業向前發展」。
但推動技術向前發展也可以透過開源模型來完成，因為開發人員可以發揮創意並為人工智慧建立新的用途。
Hyland 產品經理蒂亞戈·卡多佐(Tiago Cardoso) 告訴Euronews Next：「如果更多的人能夠獲得原材料，真正能夠做出創造性和非常有趣的事情，我們就會看到事情朝著你可能猜到或沒人猜到的方向傳播。
規定
對於持有相反觀點的歐洲和美國監管機構來說，開源與閉源的爭論一直是癥結所在。
在歐洲，歐盟人工智慧法案預計將於四月獲得議會最終批准。但等待批准的文本稱，該法案不適用於開源人工智慧系統，除非它們被禁止或歸類為高風險人工智慧系統。
這對法國和德國來說是個好消息，兩國在整個談判過程中都在努力保護其開源新創公司。
同時，在美國，拜登總統去年年底發布的全面行政命令表示，當開源模型（他稱之為雙重用途基礎模型）「在網路上公開發佈時，可以為創新帶來實質好處，但還有重大的安全風險，例如模型內安全措施的消除」。
拜登已要求商務部長吉娜·雷蒙多在 7 月之前與專家交談並提出建議。
