我們如何更好地預測和管理洪水風險？
波士尼亞和黑塞哥維那北部奧扎克的新拉賈汽車旅館 (Nova Ladja Motel) 老闆米喬·耶萊茨 (Mijo Jelec) 監視著薩瓦河的流過。他有關於洪水的照片和生動的記憶2014年5月。然後，他沒有得到任何預先警告。
「2014 年，水位比這個台階高出 2.6m，」他說。 「距離到達二樓還有四五厘米。它來得太快了，我們無法預測，也無法做任何事情或幫助自己。我只是拿著船，上了船就離開了。”
為了管理風險並促進保護，以應對八年前發生在東南歐的洪水，導致數萬人逃離家園並造成 60 多人死亡，一家克羅埃西亞公司開發了一個包含即時資訊的整合平台：GDi 整體洪水智慧。
大數據分析
在薩拉熱窩，專案負責人 Davorin Singer 解釋了他們如何使用大數據分析來產生行動計劃和 3D 建模，以幫助機構、救援隊和公民。
「它從水文學家那裡收集有關流量和洪水區域的所有信息，並將其提供給那些必須做出決策的人，」他解釋道。 “這樣他們就可以選擇在不同情況下做什麼，以盡量減少洪水的風險和損害。”
由歐盟凝聚力政策資助
GDi 整體 FloodSmart 計畫的總預算為 1,242,643 歐元，其中 49.8% 的 619,250 歐元由歐盟凝聚力政策提供資金，其餘 50.2% 由克羅埃西亞公司本身提供。
該平台由波士尼亞和黑塞哥維那水資訊系統使用。自2014年以來，奧札克地區再次發生洪水，但程度不一樣。佐里斯的抽水站有五台機器，每秒可排出 9 立方公尺的水，以防止農業和居民區發生洪水。 Codoprovreda Posavina 的區域防洪經理工程師 Boris Zelic 表示，如果要有效部署設備，像 GDi 這樣的通訊和預報模型至關重要。
「2019 年，我們加固了堤壩，」他說。 「然後我們有了一個模型。我們知道高水位即將到來。2014 年，我們並不知道這一點。透過按時獲取正確的數據，我們的反應速度要快得多。我們的壓力更小，我們可以更好地執行防洪措施防禦。
該平台提出了應對洪水發生前、發生期間和發生後風險的解決方案和行動計劃。
