一項內部研究發現，推特上的演算法正在放大更保守和右翼的內容。
Twitter 承認，在幾乎所有分析的國家中，保守派政治人物的推文比自由派政治人物的推文放大得更多。
同時，右翼新聞媒體對 Twitter 用戶的關注度也高於左翼新聞媒體。
研究顯示，選擇根據平台演算法而不是逆時間順序查看「主頁」頁面內容的 Twitter 用戶會看到更多政治貼文。
Twitter 表示，他們將進行“根本原因分析”，以找出其演算法為何放大右翼內容。
美國前總統川普經常指責 Twitter 壓制右翼聲音，但內部研究表明，向用戶宣傳共和黨內容的次數多於民主黨內容。
社群媒體巨頭先前曾因在打擊錯誤訊息方面做得不夠而受到左翼人士的猛烈抨擊。
報告分析了去年四月至八月期間七個國家民選官員發布的數百萬條推文。
來自四個歐洲國家——法國、德國、西班牙和英國——的政治家以及日本、加拿大和美國的官員接受了評估。
只有德國的 Twitter 用戶看到的左翼內容多於右翼內容。
同時，英國右翼政客比左翼政客更有可能將其推文暴露給更多用戶。
但推特確實表示，放大並非基於特定政黨，更多的是基於政治觀點和問題。
調查人員也研究了推特演算法放大並推薦給用戶的政治新聞內容。
推特在一份聲明中表示：“我們使用公共第三方來源——例如官方機構網站——來識別政黨關係。”部落格文章。
“我們沒有使用推文內容來試圖推斷民選官員的政治觀點。”
魯曼·喬杜里 (Rumman Chowdhury) 是 Twitter 機器學習道德、透明度和問責制總監。
Twitter 軟體工程總監 Rumman Chowdhury 表示，演算法放大可能會產生「不利」影響。
她在部落格文章中表示：“如果根據演算法的構建方式與人們與演算法的交互來進行優惠待遇，那麼演算法放大就會出現問題。”
“需要進行進一步的根本原因分析，以確定需要進行哪些更改（如果有的話）來減少我們的主頁時間軸演算法的不利影響。”
推特表示，出於隱私考慮，它將向第三方提供其研究成果，但不會提供「原始數據」。
Twitter 表示：“我們認為研究機器學習對公眾對話的影響並公開分享我們的研究結果至關重要。”
該公司補充說：“這項工作是我們持續研究一系列主題的演算法工作的一部分。”
「我們希望透過今天分享這項分析，能夠幫助引發與更廣泛的研究界的富有成效的對話，以檢驗各種假設，解釋為什麼我們普遍觀察到推特上民選官員內容相對更右傾的政治放大。 」
