與白人患者相比，黑人患者“接受緊急治療的可能性較小”，並且在急診室，女性患者比男性更不可能優先考慮。
這是根據法國的一項新研究得出的結論，該研究發現急診醫生和護士在回應患者對胸痛的擔憂時存在性別和種族偏見。
該研究涉及來自法國、比利時、瑞士和摩納哥的 1,500 多名受訪者，他們被要求對模擬患者進行分類。
不知道研究目的的參與者被要求評估一個涉及胸痛的標準化臨床病例。他們收到了由人工智慧 (AI) 生成的八分之一的圖像，這些圖像代表了不同的性別和種族外觀。
「然後向受訪者提出兩個問題。第一個是將患者按照等級進行分類，從1 級（極其緊急）到5 級（完全不緊急）。第二個問題是，您認為這個人正在經歷多少痛苦？研究的合著者、來自蒙彼利埃大學的 Fabien Coisy 博士告訴 Euronews Next。
他們發現，根據患者的性別和種族，報告的優先順序有差異。作者發表了他們的研究結果歐洲急診醫學雜誌。
「研究發現，根據患者的性別或假定來源，被歸類為危及生命的緊急情況的患者比例較低，取決於患者是男性還是女性，或者是黑人種族還是白人種族，」科西說。
據報道，白人男性患者“優先考慮”
研究發現，與女性患者相比，男性患者獲得了更高的優先級，差異為 13%。與白人患者相比，黑人患者接受緊急治療的可能性較小，差異為 11%。
與白人患者相比，東南亞和北非種族患者之間沒有觀察到顯著差異。
法國急診醫學會發言人 Agnes Ricard-Hibon 博士告訴《歐洲新聞台》：“我們對這些結果感到驚訝，因為在醫學上，我們以同樣的方式對待每個人。”
沒有參與這項研究的 Ricard-Hibon 也指出，這項研究的重點是分診，而不是治療。
科伊西表示，這項研究的目的是提高人們對衛生專業人員潛在認知偏差的認識。
作者說，一些限制包括八名模擬患者的外表不相同，而且他們沒有詢問受訪者的種族，因為這可能會影響研究。
他們補充說，該樣本也可能不代表一般人群。
“更多的多樣性和培訓可能是關鍵”
研究人員表示，與美國和英國相比，有關歐洲國家歧視性偏見的科學研究較少。
法國也限制使用與種族相關的統計數據，這就是研究人員使用人工智慧產生的圖像進行研究的原因。
然而，法國媒體對此議題予以關注幾份報告患者因症狀或疼痛未被認真對待而死亡。
科伊西說，醫療保健專業人員的多樣性和適當的培訓可能是減少研究中觀察到的差異的關鍵因素。
里卡德-希邦指出：「緊急服務人員流動率很高。」他補充說，需要專注於培訓和目前經過科學驗證的分診方法。
