歐盟衛生部門負責人斯特拉·基里亞基德斯(Stella Kyriakides) 在達沃斯發表講話時警告稱，有必要對衛生部門使用的人工智慧驅動工具制定保障措施，包括對流程進行人工監督。
從機器學習簡化診斷到發現創新藥人工智慧 (AI) 預計在不久的將來顛覆醫療保健產業。
歐盟已開始研究在衛生領域使用此類尖端解決方案，權衡人工智慧的積極發展和更具爭議性的發展。
歐盟衛生委員斯特拉·基里亞基德斯(Stella Kyriakides) 在2024 年世界經濟論壇達沃斯峰會（1 月17 日）的專家小組上表示：「我相信我們可以發揮人工智慧為我們提供的所有潛力，並做好防護措施。
該專員表示，歐盟試圖透過其開創性的《人工智慧法案》來監管這項新興技術，應在建立一些保障措施的背景下看待。
旨在引導人工智慧革命的另一個關鍵監管框架是歐洲健康資料空間 (EHDS)，由歐盟執行委員會於 2022 年提出，目前正在由立法者討論。
「有這麼多的健康數據，我們在新冠疫情中看到了這一點。我們需要能夠提取這些數據，以便將其用於創新和研究，」她說。
數據和信任
這項新立法將使患者能夠與所有成員國的醫院和從業人員分享健康數據，包括病史、測試結果和處方。
一旦歐盟健康數據基礎設施啟動並運行，研究人員、機構和產業應該能夠部署人工智慧來整合這些龐大的即時數據池。
儘管潛力顯而易見，但基里亞基德斯警告說，EHDS 計畫可能會加劇不信任，因為「健康數據對公民來說非常非常敏感」。
「如果人們不信任這個系統，EHDS 將無法帶來我們希望它帶來的結果，」她在達沃斯表示。
為了避免這種情況，委員會提出了保障措施，使患者能夠「完全控制自己的健康數據並能夠行使自己的權利」。
她說：“患者可以選擇控制他們想要共享哪些數據，想要與誰共享數據，如果他們出於任何原因不想共享某些數據，他們也可以選擇。”
她補充說，同樣，在研究背景下收集健康數據時，其匿名性也將得到保證。
人性化的觸感
基里亞基德斯在小組會議間隙告訴歐洲新聞，她認為保持「過程中的人為控制」是一項關鍵保障。
「人工智慧診斷或使治療更加精確的過程的結果必須對醫生和患者來說都是可以解釋和理解的，」她繼續說道。
她說，在癌症檢測中使用放射學為此類診斷提供了一個很好的例子，並引用了歐盟委員會於2023 年初啟動的癌症成像計劃，這是一個連接整個歐盟不同癌症影像資料庫的通用數位基礎設施。
然而，即使人工智慧系統有可能節省大量分析圖片的時間，評估和決策最終仍然需要醫學專業知識。
「[透過這項措施]，將有可能訓練在大型資料集上使用人工智慧的新技術，以做出更精確、更快速的臨床決策，從而改善診斷和個人化護理，」Kyriakides 說。
