支撐。這是每次暴風雨來臨時我們都會收到的總括指示。
做好準備應對火車中斷、做好財產損失準備、準備好應對不安全的物體飛行。
因此，人們改變了他們的旅行計劃，他們把車開進車庫，並係好花園家具。
但人們如何應對像停電這樣無法控制的事情呢？你如何做好迎接黑暗的準備？
在這個無情的風暴季節，我們看到了大規模的停電。就在上個月，愛爾蘭就有超過23萬戶家庭遭遇停電。
除了停電規模之外，還存在頻率問題。一些地區反覆經歷停電，當喬斯林風暴來襲時，許多地區仍然受到風暴伊莎的影響。
英國坎布里亞郡在過去的三個月裡連續經歷了大規模停電。當下一場風暴來臨時，我們會指示他們再次做好準備嗎？
我們可以儲備蠟燭和火把，但幾乎沒有什麼可以緩解在不確定的時間內斷電的痛苦。
隨著時間的推移，這種痛苦將變成疲倦，「停電疲勞」將在整個歐洲蔓延。
疲勞會削弱恢復能力
在應對氣候變遷的鬥爭中，人們經常提到恢復力的必要性。這通常用於指基礎設施或農業，但它同樣適用於人類。
環境危機的實際影響開始顯現，人們越來越多地被要求過著更環保的生活。
顯然，面對這樣的生存威脅，我們需要做出一些犧牲。但人們需要感到自己有能力做出改變，而不是被黑暗擊垮。每一次可預防的中斷都會削弱彈性。
斷電不應被視為極端天氣的不幸但不可避免的後果。
它最大限度地減少了那些經常被蒙在鼓裡的人的經歷，並錯誤地暗示我們無能為力。
面對停電我們並非無能為力
氣候變遷導致極端天氣事件變得更加嚴重和頻繁，各國政府正努力滿足防洪等預防措施的需求。
但風暴並不是什麼新現象。多年來，我們收集了足夠的數據來確定停電的常見原因，例如植被落在電線上。例如，英國約 85,000 個家庭的供應因 2021 年阿爾文風暴期間倒下的樹木而受到影響。
然而，三年過去了，「倒下的樹引發大範圍停電」仍然是一個熟悉的標題。一月初的亨克風暴期間，英格蘭和威爾斯有超過 17 萬戶家庭斷電，主要原因是樹木被連根拔起。
每場風暴都為我們提供了學習和調整應對下一場風暴的機會——在過去的幾年裡，我們有很多機會進行自我教育。
但我們沒有採取行動，而是選擇了反應性措施，這些措施在下週的風暴來臨時不會產生任何影響。
支撐塔，而不是人
有一個更好的方法。 「數位孿生」建模和人工智慧等新技術可以幫助我們領先於氣候風險並顯著減輕損失。
這些虛擬模型可以識別危險，例如樹木侵占電線，並將主動性融入我們的方法中。
人工智慧甚至可以根據單一樹種生長速度的預測來實現植被管理自動化，並標記何時必須砍伐樹木。
該技術還可以為公用事業公司提供高度準確的天氣事件模擬。
在暴風雨的情況下，數位模型可以模擬強風和山洪如何與數位建模景觀相互作用，並預測基礎設施的行為方式——從預測水對導體的損害、發現系統中的薄弱環節，到確定何時採取措施- 為線路供電並優先向醫院等關鍵地點供電。
至關重要的是，這些模型還可以為現場工程師繪製一條穿越危險條件的安全路徑，從而幫助安全、快速地恢復電力。對於在黑暗中等待的家庭和企業來說，速度和確定性就是一切。
而且，隨著全球天氣模式變得更加不可預測，這些技術進步可以應用於其他類型的極端事件，例如野火和暴風雪。
未來的日子風雨無阻
我們需要對我們的基礎設施進行壓力測試，而不是對我們的公民進行壓力測試。我們越讓人們失去權力，在面對氣候危機時就越感到無能為力。
我們可能永遠沒有技術來馴服暴風雨，但我們知道引發停電的危險，現在我們有能力對它們進行細緻的管理。
這些工具可以恢復「應對風暴」的意義。
我們必須接受它們並利用累積的知識做好準備——而且我們必須在下一個風暴季節到來之前做到這一點。
Taco Engelaar 是能源基礎設施專家，也是 Neara 的董事總經理。
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