科學家繪製了西非薩赫勒和撒哈拉地區數百萬公里範圍內 18 億個樹冠的地圖。這是有史以來第一次對如此大面積的樹木進行詳細繪製。
那怎麼可能呢？研究人員分析了龐大的資料庫使用人工智慧的衛星圖像。他們採用的神經網路能夠根據物體的形狀和顏色來辨識物體，例如樹木。
為了訓練它，人工智慧系統顯示了手動追蹤樹木的衛星圖像。主要作者馬丁·布蘭特 (Martin Brandt) 事先經歷了親自識別和標記近 90,000 棵樹的艱鉅過程。
從這些圖像中，電腦了解了一棵樹的樣子，並可以從資料庫中的數千張圖像中挑選出單獨的樹冠。布蘭特表示，如果沒有人工智慧系統，數百萬人需要花費數年時間才能辨識樹木。
在研究的回顧中，受大自然委託，新墨西哥州立大學的科學家寫道，“在一定的限制下，很快就有可能繪製出全世界每棵樹的位置和大小”
保護的重要訊息
2015年，地球上的樹木數量估計為3兆棵。這是根據在世界各地森林收集的數據進行擴大的。由於沒有太多來自薩赫爾和撒哈拉沙漠等乾旱地區的數據，該數字似乎低估了這些地區的樹木覆蓋率
團隊「非常驚訝」地發現乾燥地區生長著如此多的樹木，特別是因為了解沙漠中可以找到多少植被對於生態學來說非常重要。
「對於保護、恢復、氣候變遷等方面來說，這樣的數據對於建立基準非常重要，」參與這項研究的 NASA 程式設計師 Jesse Meyer 在一份新聞稿中說道。
「在一兩年或十年內，可以重複這項研究……看看振興和減少森林砍伐的努力是否有效。”
除了測量森林砍伐的機會之外，這些衛星還將使科學家能夠確定沙漠中儲存了多少碳，而目前在氣候變遷建模中並未包含此數字。
布蘭特表示，這項調查很有希望，但現在判斷新資訊是否會對我們對氣候危機的理解產生重大影響還為時過早。
