歐盟委員會當選主席烏蘇拉馮德萊恩在最近公佈的政策議程中明確表示，人工智慧（AI）不僅將成為歐洲數位戰略的關鍵組成部分，而且歐洲人工智慧計畫的基石將是開發「歐洲製造的人工智慧”，比世界其他地方製造的人工智慧更道德。
這意味著什麼並不總是很清楚，因為道德上沒有普遍的共識。然而，大多數歐洲政策制定者不太關心“什麼”，而更關心“為什麼”。正如數位單一市場前副總裁安德魯斯·安西普 (Andrus Ansip) 所解釋的那樣，“道德人工智慧是一個雙贏的主張，可以成為歐洲的競爭優勢。”歐洲只需創建最道德的人工智慧系統，而不是透過競爭建構表現最好的人工智慧系統，就可以成為人工智慧領域的全球領導者，而這個想法已成為布魯塞爾的傳統智慧，負責制定路線的人重複重複這一觀點。但這是建立在三個謬論之上的錯覺：存在一個設計符合道德的人工智慧市場，其他國家對人工智慧道德不感興趣，以及歐洲人在生產更道德的人工智慧系統方面具有競爭優勢。地方生產的。
歐盟計劃透過專注於建立值得信賴的系統來在人工智慧領域脫穎而出，其第一個問題是，幾乎沒有證據表明消費者需要更道德的人工智慧系統。現有證據顯示這樣的市場規模很小。例如，數據創新中心的一項調查發現，只有19% 的美國人同意這樣的說法：「如果我要購買一台智慧烤麵包機（也就是可以透過行動應用程式控制的烤麵包機），我願意花更多錢買一台。
例如，根據 Ipsos 的一項全球調查，即使在表示不信任網路的消費者中，也只有 12% 的人表示使用虛擬專用網路等技術工具來保護其個人資料。相反，價格和品質可能仍然是消費者做出購買決定時最重要的因素。例如，大多數患者更關心人工智慧系統診斷其症狀是否可靠、準確，而不是是否能夠提供解釋。
第二個問題是，即使消費者要求更值得信賴的人工智慧系統，歐盟也不是唯一一個考慮人工智慧道德問題的國家。許多國家都有政策來解決這些問題。事實上，歐洲在人工智慧領域的兩個主要競爭對手——美國和中國——都做出了多項承諾，以確保人工智慧的道德性。例如，川普總統簽署了一項關於人工智慧的行政命令，支持開發「使用人工智慧技術的可靠、強大和值得信賴的系統」的願景，並啟動了一項制定人工智慧技術標準的計劃，包括支持其道德使用。
此外，國防部和交通部等美國機構也推出了自己的舉措，以確保人工智慧在各自領域的道德使用。在中國，政府支持的北京人工智慧研究院制定了可與任何其他國家相媲美的《北京人工智慧原則》，中國人工智慧協會也制定了自己的道德準則。包括美國在內的許多非歐洲國家已經簽署了經濟合作暨發展組織 (OECD) 的人工智慧原則，重點是「對值得信賴的人工智慧進行負責任的管理」。
最後一個也許是最明顯的問題是，歐洲人在生產符合道德的人工智慧系統方面不具備競爭優勢。事實上，事實似乎恰恰相反：歐盟研究人員在解決人工智慧道德問題方面落後於美國同行。如果您查看 2018 年 FAT/ML（機器學習的公平性、準確性和透明度）會議（該主題的首要研究會議）上接受的所有研究論文，您會發現只有 5% 的作者是歐洲人，儘管事實上，會議是在斯德哥爾摩舉辦的。相比之下，85% 的作者是美國人。如果歐盟認真對待人工智慧道德規範，那麼它就需要付諸行動，而不僅僅是說說而已。
開發道德的人工智慧系統很重要，但歐盟僅透過開發最道德的人工智慧系統就能夠主導市場的觀點並沒有證據支持。畢竟，沒有哪個國家提倡不公平、有害或具有脅迫性的人工智慧系統。歐洲過度關注道德的一個風險是，它會犧牲其他目標，例如優先研究可解釋的演算法而不是準確的演算法。
人工智慧真正的市場差異化因素可能圍繞著硬性能指標，例如準確性、安全性和可靠性，甚至是更軟的指標，例如可用性和客戶滿意度，而不是道德等更模糊的概念。歐洲對人工智慧道德的關注的另一個風險是，它將被用作煙幕彈，以推動對技術進行更多監管或設置技術進口壁壘，這將阻礙開發和採用。
人工智慧對歐洲的未來很重要，但僅靠道德不足以讓歐盟領先競爭對手。未來人工智慧領域的全球領導者將最終決定其方向，如果歐洲無法在最重要的領域跟上步伐，歐洲就會被拋在後面。
丹尼爾·卡斯特羅是數據創新中心主任
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