一份新報告顯示，深度造假已成為網路犯罪分子、駭客活動分子、假新聞媒體和其他人使用的工具，其速度比預期更快
深度偽造監控公司 Sensity 於週四發布了該報告，研究了該技術帶來的不同威脅的狀況。
報告的介紹中寫道：「網路犯罪分子、駭客活動分子、敵對國家、詐欺者、假新聞媒體和網路士兵已迅速將人工智慧技術納入他們的攻擊和欺騙框架，速度比公共和私營部門的任何人預期的都要快。
歐洲公司 Sensity 成立於 2018 年，專注於深度換臉偵測。
他們使用客戶的匿名資料來收集 2023 年和 2024 年上半年深度造假帶來的風險的見解。
該報告強調的第一點是技術的日益複雜性以及可用的工具過多。
政治家是最容易被模仿的類別
在深度假貨目標族群中，政治人物佔近 40%，其次是名人，佔近 30%。
同時，企業佔超現實模仿品的近 20%。
政治人物大多成為模仿者的目標，他們發表虛假言論，影響選舉或動搖公眾輿論。
例如，該報告舉了一名烏克蘭政客在一次虛假電視採訪中表示該國是莫斯科恐怖攻擊的幕後黑手的例子。
關於即將到來的美國選舉的報告指出：“儘管競選活動仍處於早期階段，但我們在初選期間發現了深度造假武器化的初步證據，特別是針對唐納德·特朗普的主要對手。”
詐騙越來越涉及深度偽造
名人和企業往往是詐騙中使用的深度造假的受害者。
最近的深度偽造例如，導致 2300 萬歐元轉移給詐欺者。
湯姆漢克斯 (Tom Hanks)、馬斯克 (Elon Musk) 或 YouTuber MrBeast 等多位名人曾被冒充散播詐騙。
報導稱，通常情況下，詐騙行為會在社群媒體上分享，因為它們具有病毒式傳播的潛力，並且有可能進行有針對性的廣告，使詐騙者能夠接觸到更有可能對交易、賭博或加密貨幣感興趣的特定群體。
迄今為止，交易是深度造假詐騙最有針對性的行業，約佔其中的 35%，其次是零售和賭博，均佔 15% 左右。公共補貼詐騙佔 12.5%。
該報告還強調了涉及繞過生物識別驗證來存取網路銀行或金融服務的高科技詐騙。
捕捉 Deepfake 的市場
許多公司正在追趕大型科技公司，現在正在開發新技術來發現人工智慧產生的照片和影片內容。
Sensity 有自己的工具來分析像素和檔案結構以檢測其是否已被修改。
英特爾於 2022 年推出了即時 Deepfake 探測器，用於檢查光線如何與臉部血管相互作用。
Meta 的平台也將很快為其用戶標記人工智慧產生的內容。
