科學家們開發了一種人工智慧 (AI) 模型，可以讀取胸部 X 光片來確定一個人的生物年齡。
在《柳葉刀健康長壽》雜誌上發表的一項新研究中，日本大阪都立大學的研究人員發現，人工智慧估算的年齡與一個人的實際年齡相比越高，該人患慢性病的可能性就越大。
研究生兼研究作者 Yasuhito Mitsuyama 在一份聲明中表示：“我們的研究結果表明，基於胸部 X 光檢查的表觀年齡可以準確反映實際年齡之外的健康狀況。”
「我們的目標是進一步發展這項研究，並將其應用於估計慢性疾病的嚴重程度，預測預期壽命，並預測可能的手術併發症」。
為了創建一個可以讀取胸部 X 光片或 X 光片的人工智慧模型，研究人員使用了 2008 年至 2011 年間從多個機構的健康個體獲得的 67,000 多張胸部 X 光片。
對於健康個體來說，人工智慧估計的年齡與人的實際年齡之間存在著強烈的相關性。
與實際年齡相比較高的年齡
研究人員還測試了 34,000 多張已知有疾病的患者的胸部X光。
他們確定，對於某些慢性疾病，如高血壓、慢性阻塞性肺病 (COPD)、肝病、肺部疾病和慢性腎衰竭，人工智慧估計模型給出的年齡高於實際年齡。
然而，對於急性疾病，例如肺炎等最近感染的疾病，兩者之間幾乎沒有相關性。
研究作者表示：“這一結果意味著我們的人工智慧捕捉到了胸部X光檢查的慢性變化，而不是急性變化，這是合理的，因為衰老是隨著時間累積的慢性變化造成的。”
作者表示，這種人工智慧模型可以作為與年齡相關的疾病的指標，並有助於早期發現和介入。
但他們呼籲進一步研究以確認因果關係，將人工智慧模型與其他生物年齡標記進行比較，並研究其他種族群體。
